分布混沌理论与混沌时间序列预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-14页 |
| 1 混沌学发展简介 | 第10-11页 |
| 2 分布混沌和混沌时间预测的研究现状综述 | 第11-13页 |
| 3 本论文的主要内容结构及其创新点 | 第13-14页 |
| 第1章 混沌与动力系统简介 | 第14-23页 |
| ·混沌的释义 | 第14-15页 |
| ·混沌与随机 | 第15-17页 |
| ·混沌与奇异吸引子 | 第17-20页 |
| ·动力系统基本概念 | 第20-23页 |
| 第2章 极小子转移的混沌性分析 | 第23-34页 |
| ·符号空间动力系统 | 第23-24页 |
| ·混沌的几种数学定义 | 第24-26页 |
| ·分布混沌与按序列分布混沌 | 第26-34页 |
| 第3章 混沌时间序列预测简介 | 第34-41页 |
| ·混沌时间序列预测研究现状 | 第34-35页 |
| ·全局预测法 | 第35-36页 |
| ·局域预测法 | 第36-38页 |
| ·加权零阶局域法 | 第36-37页 |
| ·加权一阶局域法 | 第37-38页 |
| ·神经网络预测方法 | 第38-41页 |
| 第4章 基于最大熵原理的混沌时间序列预测 | 第41-58页 |
| ·熵与最大熵原理 | 第41-47页 |
| ·熵的基本含义 | 第41-42页 |
| ·熵概念的泛化 | 第42-45页 |
| ·极大熵原理 | 第45-47页 |
| ·相空间重构方法 | 第47-48页 |
| ·延迟时间的选取方法 | 第48-51页 |
| ·自相关法 | 第48-49页 |
| ·复自相关法 | 第49-50页 |
| ·互信息量法 | 第50-51页 |
| ·嵌入维数的选取方法 | 第51-53页 |
| ·G—P算法 | 第51-52页 |
| ·伪邻近点法 | 第52-53页 |
| ·基于最大熵原理的混沌时间序列预测法 | 第53-58页 |
| ·建立系统吸引子概率分布函数 | 第53-56页 |
| ·混沌预测算法 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 1 本论文主要研究了混沌系统和混沌预测两方面内容 | 第58页 |
| 2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生履历 | 第63页 |
