| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和问题提出 | 第9-10页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-13页 |
| ·港口竞争力评价研究现状 | 第10-12页 |
| ·港口物流研究现状 | 第12-13页 |
| ·传统港口竞争力评价中存在的问题 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 供应链环境下港口竞争力评价相关理论概述 | 第15-23页 |
| ·港口竞争力的内涵与特征 | 第15-16页 |
| ·港口竞争力的内涵 | 第15页 |
| ·港口竞争力的特征 | 第15-16页 |
| ·供应链环境下港口角色的改变 | 第16-17页 |
| ·供应链环境下港口竞争力评价方法选择 | 第17-22页 |
| ·评价方法简介 | 第17-20页 |
| ·评价方法选择 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 供应链环境下港口竞争力评价指标体系 | 第23-32页 |
| ·供应链环境下港口竞争力评价指标体系设计原则 | 第23-24页 |
| ·供应链环境下港口竞争力影响因素 | 第24-29页 |
| ·港口内部条件 | 第24-25页 |
| ·港口外部条件 | 第25-26页 |
| ·经营管理能力 | 第26-27页 |
| ·与供应链节点成员合作能力 | 第27-29页 |
| ·供应链环境下港口内部竞争力评价指标的建立 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 神经网络在供应链环境下港口竞争力评价中的应用 | 第32-55页 |
| ·人工神经网络原理 | 第32-35页 |
| ·人工神经元模型 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络结构 | 第33-35页 |
| ·基于改进的附加动量法与修正激励函数法的 BP神经网络的供应链环境下港口竞争力评价 | 第35-48页 |
| ·传统BP神经网络 | 第35-37页 |
| ·传统BP算法的改进 | 第37-39页 |
| ·供应链环境下港口竞争力评价的改进BP神经网络模型 | 第39-41页 |
| ·算例分析 | 第41-48页 |
| ·基于RBF神经网络的供应链环境下港口竞争力评价 | 第48-54页 |
| ·RBF神经网络简介 | 第48-51页 |
| ·基于RBF神经网络的供应链环境下港口竞争力评价模型的建立 | 第51页 |
| ·算例分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 供应链环境下港口竞争力提升策略研究 | 第55-57页 |
| ·政府的作用 | 第55页 |
| ·加强港口软硬件设施建设 | 第55页 |
| ·大力发展港口综合物流产业 | 第55-56页 |
| ·实施差异化战略，努力打造自身竞争优势 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生履历 | 第62页 |
