基于贝叶斯网络的数控机床热误差建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·数控机床热误差的国内外研究动态 | 第10-17页 |
| ·数控机床热误差产生的原因 | 第10页 |
| ·减少数控机床热误差的主要方式 | 第10-11页 |
| ·传统的建模方法比较 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-17页 |
| ·利用贝叶斯网络进行热误差建模 | 第17页 |
| ·论文的课题来源和研究内容 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 贝叶斯方法及贝叶斯网络理论 | 第19-32页 |
| ·贝叶斯网络的理论基础 | 第19-24页 |
| ·概率论的基础知识 | 第19-20页 |
| ·图模型 | 第20-21页 |
| ·Beta分布Dirichlet分布 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯网络的定义 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯网络的构造 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第27-29页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的数控机床热误差模型的建立 | 第32-43页 |
| ·利用贝叶斯网络解决问题的前提条件 | 第32-33页 |
| ·基于贝叶斯网络的数控机床热误差建模方法的分析 | 第33-34页 |
| ·基于贝叶斯网络的数控机床热误差模型的建立 | 第34-41页 |
| ·结点的选取和设定变量集及变量域 | 第34-36页 |
| ·构建网络结构 | 第36页 |
| ·确定局部概率分布 | 第36-38页 |
| ·网络的学习 | 第38-40页 |
| ·网络的推理计算 | 第40-41页 |
| ·模型分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数控机床热误差检测实验 | 第43-49页 |
| ·实验设备 | 第43-45页 |
| ·数控机床 | 第43-44页 |
| ·温度采集系统 | 第44页 |
| ·微位移传感器 | 第44-45页 |
| ·实验方案和实验数据 | 第45-48页 |
| ·实验方案 | 第45-47页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 数控机床贝叶斯网络热误差模型的实现和分析 | 第49-71页 |
| ·实验数据处理和贝叶斯网络结点的选取 | 第49-53页 |
| ·数据处理 | 第49页 |
| ·模型的结点及对应变量域的确定 | 第49-53页 |
| ·基于贝叶斯网络的数控机床热误差模型的实现 | 第53-64页 |
| ·朴素贝叶斯分类的应用 | 第53页 |
| ·单点温度变量的数控机床热误差贝叶斯网络建模 | 第53-55页 |
| ·四点温度变量的数控机床热误差贝叶斯网络建模 | 第55-59页 |
| ·十三点温度变量的数控机床热误差贝叶斯网络建模 | 第59-64页 |
| ·基于贝叶斯网络模型的预测结果分析 | 第64-70页 |
| ·贝叶斯网络建模方法与其它建模方法的比较 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
