中国象棋机器博弈数据结构设计与搜索算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·关键技术简介 | 第8-9页 |
·本文内容安排 | 第9-11页 |
2 数据结构设计 | 第11-17页 |
·棋盘棋子编码 | 第11-12页 |
·棋盘坐标编码 | 第11-12页 |
·棋子种类编码 | 第12页 |
·棋子个体编码 | 第12页 |
·棋盘信息编码 | 第12-15页 |
·棋盘索引数组 | 第12-13页 |
·棋子索引数组 | 第13页 |
·映射数组 | 第13-14页 |
·路向行向比特向量 | 第14-15页 |
·着法生成 | 第15-17页 |
·模板匹配法 | 第15页 |
·预置表法 | 第15-17页 |
3 搜索算法研究 | 第17-43页 |
·传统搜索算法介绍 | 第18-20页 |
·极大极小搜索 | 第18页 |
·Alpha-Beta搜索 | 第18-20页 |
·极小窗口搜索(PVS) | 第20-22页 |
·PVS的原理及实现 | 第20-21页 |
·PVS与alpha-beta算法比较 | 第21-22页 |
·迭代加深 | 第22-24页 |
·迭代深化描述 | 第22页 |
·迭代深化效率分析 | 第22-24页 |
·置换表 | 第24-31页 |
·置换表的概念 | 第24-25页 |
·哈希概念 | 第25-26页 |
·Zobrist哈希技术 | 第26-27页 |
·置换表搜索 | 第27-29页 |
·置换表启发 | 第29-31页 |
·启发算法 | 第31-36页 |
·概述 | 第31-32页 |
·历史启发 | 第32-34页 |
·杀手启发 | 第34-35页 |
·静态启发 | 第35页 |
·启发式算法的走法排序 | 第35-36页 |
·静态搜索 | 第36-38页 |
·基本概念 | 第36-37页 |
·静态搜索实现 | 第37-38页 |
·前向空着裁剪(NullMove) | 第38-41页 |
·搜索主体结构 | 第41-43页 |
4 评估函数 | 第43-51页 |
·评估函数基本概念 | 第43-44页 |
·估值函数内容 | 第44-46页 |
·棋子固定价值评估 | 第44页 |
·棋子的灵活性评估 | 第44-45页 |
·棋子位置评估 | 第45页 |
·棋子关系评估 | 第45-46页 |
·其他评估 | 第46页 |
·估值函数优化 | 第46-51页 |
·基本模型 | 第46-47页 |
·静态估值 | 第47页 |
·估值优化 | 第47-51页 |
5 系统实现 | 第51-55页 |
6 总结与展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
发表的论文 | 第60页 |