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飞机机械设备智能故障诊断专家系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·飞机专家系统的发展现状第8-10页
   ·选课题意义第10-11页
   ·本文研究内容第11-12页
   ·本文章节安排第12-13页
第二章 综合智能故障诊断专家系统第13-27页
   ·飞机维修技术发展及故障特点第13-18页
     ·外军飞机维修发展现状第13-14页
     ·人为维修差错的原因及预防第14-15页
     ·机械故障的特点第15-17页
     ·国内故障诊断的发展第17-18页
   ·几类专家系统的优缺点第18-22页
     ·基于规则的专家系统的特点第19-20页
     ·基于案例的方法的特点第20-21页
     ·基于模糊推理的方法的特点第21页
     ·人工神经网络的方法的特点第21-22页
   ·综合专家系统的构建第22-26页
     ·综合推理策略第24-25页
     ·诊断策略协调机构第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于案例的故障诊断模块第27-39页
   ·基于案例的方法的采用第27页
   ·基于案例的飞机故障诊断模块组成第27-29页
   ·案例库的组织第29-31页
   ·推理机制第31-32页
   ·索引策略第32-37页
     ·检索和匹配策略第34-35页
     ·适配策略第35页
     ·测试与存储第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于规则的故障诊断模块第39-49页
   ·基于规则的飞机故障诊断模块第39-44页
     ·基于规则飞机机械故障诊断模块系统功能第40页
     ·知识获取第40-41页
     ·知识表示方式第41-43页
     ·推理机第43-44页
   ·开发基于规则的专家模块第44-47页
     ·推量机的推理过程第44-47页
     ·推量机的不确定性推理过程第47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 模糊方案的研究和系统软件设计第49-59页
   ·基于模糊的故障诊断模块第49-51页
     ·基于模糊的推理设计第49-51页
     ·诊断推理原则第51页
   ·系统软件设计第51-57页
     ·系统设计要求第51-52页
     ·编程软件第52-54页
     ·应用实例第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·工作展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
作者在读期间的研究成果第67页

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