基于小波与模糊识别的人体脉象信号客观化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·中医脉诊客观化的研究与进展 | 第10-11页 |
| ·脉象信号分析识别的常用方法 | 第11-13页 |
| ·本课题研究的主要内容和方法 | 第13-15页 |
| 2 脉图及其辨识的基础 | 第15-21页 |
| ·脉图的基础 | 第15-17页 |
| ·脉图的判别方法 | 第17页 |
| ·最佳脉图 | 第17-18页 |
| ·典型脉图介绍 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 模糊模式识别基础理论 | 第21-31页 |
| ·模糊集合 | 第21-26页 |
| ·模糊集合定义 | 第21-23页 |
| ·模糊集合运算 | 第23-24页 |
| ·模糊运算的基本性质 | 第24-25页 |
| ·模糊关系 | 第25-26页 |
| ·隶属函数确定方法 | 第26-29页 |
| ·模糊模式识别常用方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于小波变换的脉象信号处理方法研究 | 第31-51页 |
| ·小波变换理论基础 | 第31-40页 |
| ·连续小波变换原理 | 第31-36页 |
| ·多分辨率分析 | 第36-38页 |
| ·Mallat 算法 | 第38-39页 |
| ·小波分析中的信号分解和重构 | 第39-40页 |
| ·基于小波变换的脉象信号去噪处理 | 第40-45页 |
| ·阈值法 | 第41页 |
| ·平移不变量法 | 第41页 |
| ·模极大值法 | 第41-43页 |
| ·脉象信号预处理去噪结果分析 | 第43-45页 |
| ·基于小波变换的脉象信号特征提取 | 第45-50页 |
| ·脉象信号的分解与合成 | 第46-48页 |
| ·基于小波分析的脉象特征提取 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 脉象信号的模糊模式识别 | 第51-64页 |
| ·模糊模式识别与模糊聚类分析 | 第51-52页 |
| ·模糊模式识别 | 第52-55页 |
| ·闵可夫斯基距离 | 第52-53页 |
| ·贴近度 | 第53-55页 |
| ·模糊聚类分析 | 第55-56页 |
| ·模糊等价关系 | 第55页 |
| ·模糊聚类分析定理 | 第55-56页 |
| ·模糊聚类分析在脉象识别中的应用 | 第56-58页 |
| ·模糊模式识别在脉象识别中的应用 | 第58-60页 |
| ·脉象数据库 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 6 中医脉诊电子病历专家系统 | 第64-75页 |
| ·专家系统 | 第64-66页 |
| ·专家系统定义与特点 | 第64-65页 |
| ·专家系统的基本理论 | 第65-66页 |
| ·模糊理论在医学中的应用 | 第66-68页 |
| ·模糊逻辑的概念 | 第66-67页 |
| ·模糊推理 | 第67-68页 |
| ·中医脉诊电子病历专家系统的软件设计 | 第68-74页 |
| ·系统功能模块的划分 | 第68-70页 |
| ·系统运行平台和开发工具 | 第70-71页 |
| ·系统数据库的设计 | 第71-72页 |
| ·主要窗体界面及运行结果 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结束语 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
