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基于内容的视频检索研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题的背景及研究意义第7-8页
   ·研究方法和内容第8-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·论文章节安排第11-12页
2 镜头边界检测第12-25页
   ·镜头边界检测简介第12-15页
     ·像素域内的镜头边界检测算法第12-14页
     ·压缩域的镜头边界检测算法第14页
     ·当前各种镜头边界检测算法的总结第14-15页
   ·一种时空切片镜头边界检测算法第15-24页
     ·算法涉及到的几个基本概念第15-20页
     ·基于时空切片的镜头边界检测算法第20-23页
     ·实验与实验结果分析第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 关键帧提取第25-35页
   ·关键帧概述第25-26页
     ·关键帧提取原则第25-26页
     ·关键帧的应用第26页
   ·典型的关键帧提取方法第26-27页
     ·基于位置的方法第26页
     ·基于内容分析的方法第26页
     ·基于运动分析的方法第26页
     ·基于聚类的方法第26-27页
     ·压缩域的视频关键帧的提取方法第27页
     ·关键帧提取算法小结第27页
   ·一种利用直方图的关键帧提取法第27-34页
     ·颜色模型第28-29页
     ·颜色直方图第29-31页
     ·分块直方图的比较第31页
     ·全局直方图比较第31-32页
     ·提取关键帧的总体步骤第32页
     ·实验与实验结果分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 视频片段检索第35-51页
   ·视频片段检索的相关概念与技术第35-41页
     ·视频片段检索的相关技术第36-37页
     ·视频片段检索的相关概念与问题第37-41页
   ·视频片段检索第41-49页
     ·相似片段的自动分割第41-46页
     ·相似视频片段的排序模型第46-49页
   ·视频片段检索实验与结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
5 视频片段检索的软件实现第51-58页
   ·系统的开发环境介绍第51-52页
   ·系统的原理和框架第52-53页
     ·系统的原理第52页
     ·系统的结构第52-53页
   ·系统软件实现第53-57页
     ·视频信息和特征的提取第53-54页
     ·信息和特征入库实现第54-55页
     ·检索界面的实现第55-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·本文总结第58页
   ·展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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