| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·课题研究背景 | 第13-15页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第13-14页 |
| ·多尺度几何分析 | 第14-15页 |
| ·主要研究工作及章节安排 | 第15-16页 |
| ·主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 小波变换与阈值去噪 | 第16-28页 |
| ·小波发展的现状 | 第16-17页 |
| ·小波去噪 | 第17-18页 |
| ·阈值去噪的基本原理 | 第18-19页 |
| ·噪声统计特性的估计 | 第19-20页 |
| ·各种阈值函数 | 第20-22页 |
| ·软阈值法(Soft Shrinkage) | 第21页 |
| ·硬阈值法(Hard Thresholding) | 第21-22页 |
| ·Garrote函数 | 第22页 |
| ·确定阈值的方法 | 第22-24页 |
| ·统一阈值(Universal threshold) | 第23页 |
| ·自适应阈值(Adaptive threshold) | 第23-24页 |
| ·去噪效果的衡量标准 | 第24-25页 |
| ·客观评价准则 | 第24-25页 |
| ·主观评判准则 | 第25页 |
| ·计算机仿真实验 | 第25-28页 |
| 第三章 基于矩形窗口的小波去噪 | 第28-36页 |
| ·小波域 Wiener滤波 | 第28-30页 |
| ·基于窗口的空间自适应小波去噪方法 | 第30-32页 |
| ·小波系数模型 | 第30-31页 |
| ·去噪算法 | 第31页 |
| ·局部邻域估计方法估计方差 | 第31-32页 |
| ·基于矩形方向窗的小波去噪方法 | 第32-33页 |
| ·计算机仿真实验 | 第33-36页 |
| 第四章 双树复小波变换及其去噪 | 第36-46页 |
| ·复小波变换 | 第36-38页 |
| ·双树复小波变换 | 第38-40页 |
| ·双树复小波变换特性分析 | 第40-42页 |
| ·基于双树复小波的局部方向去噪方法及仿真实验 | 第42-46页 |
| 第五章 CONTOURLET变换及其去噪 | 第46-65页 |
| ·Contourlet变换的提出 | 第46-48页 |
| ·Contourlet变换 | 第48-62页 |
| ·Contourlet的构造 | 第48-50页 |
| ·拉普拉斯塔式滤波器 | 第50-54页 |
| ·方向滤波器组 | 第54-60页 |
| ·Contourlet连续域扩展 | 第60-62页 |
| ·基于Contourlet变换的图像去噪 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |