| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 引言 | 第6-7页 |
| 第一章 粒子群算法概论 | 第7-18页 |
| ·群体智能 | 第7-8页 |
| ·粒子群算法的起源背景 | 第8页 |
| ·粒子群算法的基本理论 | 第8-13页 |
| ·粒子群算法的研究进展和主要应用 | 第13-16页 |
| ·粒子群算法的研究方向 | 第16-18页 |
| 第二章 基于随机算法收敛准则的粒子群算法收敛性分析 | 第18-21页 |
| ·随机算法的收敛准则 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的收敛性分析 | 第19-21页 |
| 第三章 改进的粒子群算法 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·两种改进的粒子群算法 | 第21-25页 |
| ·数值实验 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 一种带步长因子的粒子群算法 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·带步长因子的粒子群优化算法 | 第28-30页 |
| ·数值实验 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与研究展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
| 在读期间参加的科研工作 | 第41页 |