摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-15页 |
第一章 绪论 | 第15-43页 |
·研究背景 | 第15-21页 |
·现代灾害的概念 | 第15-17页 |
·现代城市发展加剧了自然灾害的发生 | 第17-19页 |
·城市可持续发展必须注重减灾工作 | 第19-21页 |
·灾害评估在灾害管理中的作用 | 第21页 |
·灾害评估的发展脉络 | 第21-29页 |
·国外灾害评估的发展 | 第21-25页 |
·我国灾害评估的发展 | 第25-29页 |
·灾害评估的维度 | 第29-34页 |
·时间维 | 第29-30页 |
·空间维 | 第30-31页 |
·项目维 | 第31-33页 |
·灾种维 | 第33-34页 |
·灾害评估的定量化方法 | 第34-40页 |
·概率和统计方法 | 第34页 |
·指数方法 | 第34-35页 |
·综合评价方法 | 第35-39页 |
·基于信息扩散评价方法 | 第39页 |
·模糊聚类法 | 第39-40页 |
·本研究的内容 | 第40-43页 |
·论文的研究目标 | 第40页 |
·论文结构 | 第40-43页 |
第二章 城市灾害等级识别的模糊聚类分析模型 | 第43-62页 |
·灾害等级评估 | 第43-47页 |
·灾害等级评估的概念 | 第43页 |
·灾害等级评估的内容 | 第43-45页 |
·灾害等级评估的不足 | 第45-47页 |
·风暴潮灾害等级识别的模糊聚类分析模型 | 第47-55页 |
·我国的风暴潮灾害 | 第47-49页 |
·现有风暴潮灾害等级评估方法的不足 | 第49-51页 |
·模糊聚类分析的概念和分析步骤 | 第51-55页 |
·风暴潮灾情等级识别模糊聚类方法的应用实例 | 第55-61页 |
·选取样本,抽取因素数据 | 第55-57页 |
·建立模糊相似关系 | 第57页 |
·改造模糊相似关系为模糊等价关系 | 第57-58页 |
·模糊聚类 | 第58-60页 |
·模糊识别 | 第60页 |
·结论 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第三章 城市灾害等级的灰色神经网络预测模型 | 第62-76页 |
·引言 | 第62-63页 |
·城市风暴潮灾害等级的灰色—神经网络预测模型 | 第63-69页 |
·风暴潮致灾主导因素灰色关联分析识别方法 | 第63-66页 |
·人工神经网络预测模型 | 第66-69页 |
·实证分析 | 第69-75页 |
·风暴潮致灾主导因素灰色关联分析识别 | 第70-72页 |
·风暴潮灾度预测 | 第72-74页 |
·结论与讨论 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第四章 城市社区抗震能力的模糊综合评价模型 | 第76-91页 |
·引言 | 第76-77页 |
·城市社区抗震防灾能力模糊综合评价 | 第77-90页 |
·模糊综合评价的概念及一般步骤 | 第78-79页 |
·城市社区抗震能力模糊综合评价模型的使用 | 第79-88页 |
·社区抗震能力空间分布特征及其GIS实现 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第五章 城市防震减灾能力三级模糊综合评价模型 | 第91-135页 |
·引言 | 第91-92页 |
·指标体系的构建 | 第92-119页 |
·指标体系的构建方法概述 | 第92-99页 |
·构建指标体系 | 第99-119页 |
·确定指标权重 | 第119-127页 |
·层次分析法的基本方法和步骤 | 第119-120页 |
·递阶层次结构的建立 | 第120-121页 |
·构造两两比较判断矩阵 | 第121-122页 |
·单一准则下元素相对权重的计算以及判断矩阵的一致性检验 | 第122-125页 |
·权重的确定 | 第125-127页 |
·多级模糊综合评价 | 第127-130页 |
·多级综合评价的基本原理 | 第127页 |
·城市防震减灾能力三级模糊综合评价的步骤 | 第127-130页 |
·实证分析 | 第130-134页 |
·数据来源 | 第130页 |
·计算三级指标隶属度 | 第130页 |
·模糊综合评价 | 第130-133页 |
·结论与讨论 | 第133-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第六章 城市灾害评估方法研究总结与展望 | 第135-140页 |
·全文总结 | 第135-138页 |
·创新点 | 第138页 |
·研究中的不足与进一步工作展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-149页 |
附录 | 第149-155页 |
致谢 | 第155-156页 |
攻读博士学位期间的研究成果及发表的论文 | 第156页 |