| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-35页 |
| §1.1 课题的提出 | 第11-20页 |
| ·灾害的挑战 | 第11-12页 |
| ·防灾减灾 | 第12-13页 |
| ·城市综合防灾规划 | 第13-14页 |
| ·土地利用综合防灾规划的提出 | 第14-16页 |
| ·土地利用综合防灾规划中的空间决策支持技术 | 第16-20页 |
| ·选题小结 | 第20页 |
| §1.2 相关概念论述 | 第20-25页 |
| ·土地利用综合防灾规划 | 第20-22页 |
| ·空间分析 | 第22-23页 |
| ·空间决策支持系统 | 第23-25页 |
| §1.3 相关理论与技术的国内外研究现状 | 第25-32页 |
| ·城市综合防灾规划 | 第25-29页 |
| ·土地利用综合防灾规划相关领域研究进展 | 第29-30页 |
| ·SDSS研究进展 | 第30-32页 |
| §1.4 论文的内容 | 第32-35页 |
| ·存在的问题 | 第32页 |
| ·论文的研究目标 | 第32-33页 |
| ·论文的研究内容 | 第33-35页 |
| 第二章 建设用地抗震适宜性 | 第35-102页 |
| §2.1 引言 | 第35-36页 |
| §2.2 场地类别划分 | 第36-64页 |
| ·钻孔点土层等效剪切波速与覆盖层厚度的计算 | 第37-38页 |
| ·基于地统计学分析方法的空间拟合过程 | 第38-54页 |
| ·场地类别判定的确定性方法和模糊综合评价方法 | 第54-64页 |
| §2.3 液化指数分析 | 第64-68页 |
| ·砂土液化的评价方法与平台 | 第64-65页 |
| ·液化指数概率方法 | 第65-66页 |
| ·液化指数概率的空间分布模拟 | 第66-68页 |
| §2.4 地震危险性分析的FSHASA法 | 第68-90页 |
| ·地震危险性分析 | 第68-70页 |
| ·FSHASA法 | 第70-90页 |
| §2.5 地面稳定性指标 | 第90-95页 |
| ·指标体系及模糊综合评价参数研究 | 第91-93页 |
| ·空间分析数学模型 | 第93-94页 |
| ·算例分析 | 第94-95页 |
| §2.6 建设用地抗震适宜性评价 | 第95-102页 |
| ·评价方法 | 第96-97页 |
| ·空间分析数学模型 | 第97-98页 |
| ·算例分析 | 第98-102页 |
| 第三章 土地利用综合灾害风险分析 | 第102-117页 |
| §3.1 引言 | 第102-103页 |
| §3.2 LUCDRA方法 | 第103-109页 |
| ·划定分析区块 | 第103页 |
| ·灾害风险分析的要素 | 第103-104页 |
| ·构建评价指标体系 | 第104-106页 |
| ·基于AHP法的权重的确定 | 第106-108页 |
| ·多层模糊综合评价 | 第108-109页 |
| §3.3 LUCDRA方法的应用 | 第109-117页 |
| ·划分LUCDRA的土地单元 | 第109-111页 |
| ·确定各个单元的第三层指标的隶属度并计算综合评价值 | 第111-117页 |
| 第四章 土地利用综合防灾规划空间决策支持系统的构建 | 第117-129页 |
| §4.1 LUCDP-SDSS的构建技术 | 第117-123页 |
| ·系统开发的软件平台 | 第117-118页 |
| ·系统开发方式 | 第118-120页 |
| ·UML在系统构架中的应用 | 第120页 |
| ·Model Builder在空间分析模型构建中的应用 | 第120-122页 |
| ·系统数据库管理平台 | 第122-123页 |
| §4.2 LUCDP-SDSS应用程序设计 | 第123-129页 |
| ·需求分析 | 第123页 |
| ·功能设计 | 第123-124页 |
| ·数据库设计 | 第124-125页 |
| ·应用程序设计 | 第125-129页 |
| 第五章 总结和展望 | 第129-133页 |
| §5.1 全文总结 | 第129-131页 |
| §5.2 创新点 | 第131页 |
| §5.3 展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 个人简历 | 第141页 |
| 发表的学术论文 | 第141-142页 |
| 获得的科研成果 | 第142页 |
| 参与的科研项目 | 第142页 |
