我国电力消费与经济增长相关关系研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-15页 |
·选题背景及其意义 | 第6-7页 |
·国内外研究动态 | 第7-13页 |
·电力需求预测理论综述 | 第7-8页 |
·协整理论 | 第8-10页 |
·Granger因果关系理论 | 第10-13页 |
·支持向量机理论及其预测应用的发展 | 第13页 |
·论文研究的主要思路和结构 | 第13-15页 |
第二章 协整、Granger因果关系相关理论 | 第15-28页 |
·单整与单位根检验 | 第15-20页 |
·单整 | 第15-16页 |
·单位根检验 | 第16-20页 |
·协整关系检验 | 第20-23页 |
·基于回归残差的协整检验 | 第20页 |
·基于回归系数的协整检验 | 第20-23页 |
·误差修正模型和Granger因果关系检验 | 第23-26页 |
·误差修正模型 | 第23页 |
·Granger表述定理 | 第23-25页 |
·Granger因果关系检验 | 第25-26页 |
·脉冲响应函数及方差分解分析 | 第26-28页 |
第三章 电力消费与经济增长关系研究 | 第28-48页 |
·我国工业化阶段及电力消费概况 | 第28-29页 |
·模型变量的选择和数据处理 | 第29-30页 |
·电力消费模型中解释变量的选择 | 第29-30页 |
·数据处理 | 第30页 |
·单位根检验 | 第30-32页 |
·协整检验 | 第32-37页 |
·Granger因果关系检验 | 第37-46页 |
·基于VECM的Granger因果关系检验 | 第37-41页 |
·方差分解分析及脉冲响应函数 | 第41-46页 |
·相关政策分析 | 第46-48页 |
第四章 基于支持向量机的电力需求预测 | 第48-54页 |
·支持向量机理论 | 第48-51页 |
·支持向量机 | 第48页 |
·SVM的回归算法及其实现 | 第48-50页 |
·单变量SVM时间序列预测模型 | 第50页 |
·多变量SVM时间序列预测模型 | 第50-51页 |
·基于支持向量机的电力需求预测 | 第51-54页 |
第五章 总结 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |