| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究成果与内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 超分辨率技术综述 | 第12-22页 |
| ·超分辨率技术的典型方法 | 第12-17页 |
| ·频域方法 | 第12-13页 |
| ·空域方法 | 第13-17页 |
| ·超分辨率技术的理论基础 | 第17-19页 |
| ·超分辨率重建问题模型 | 第19-21页 |
| ·压缩视频序列超分辨率重建技术框架 | 第21-22页 |
| 第三章 超分辨率重建中的亚像素配准技术 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·运动估计方法分类 | 第23-24页 |
| ·运动估计的典型方法介绍 | 第24-35页 |
| ·块匹配法 | 第24-26页 |
| ·基于光流的方法 | 第26-35页 |
| 第四章 压缩视频序列的超分辨率重建 | 第35-52页 |
| ·数字图像压缩的意义 | 第35-36页 |
| ·压缩视频序列的超分辨率问题 | 第36-38页 |
| ·离散余弦变换 | 第36-37页 |
| ·量化 | 第37-38页 |
| ·压缩视频所引入的问题 | 第38页 |
| ·压缩视频噪声的预处理方法 | 第38-50页 |
| ·预处理方法框架 | 第39-47页 |
| ·预处理算法实验仿真结果 | 第47-50页 |
| ·预处理算法对配准效果的改善 | 第50-52页 |
| 第五章 超分辨率重建中的插值算法 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·图像插值的理论基础 | 第53-55页 |
| ·常用插值方法介绍 | 第55-58页 |
| ·最近邻点插值 | 第55-56页 |
| ·双线性插值 | 第56-57页 |
| ·双三次线性插值 | 第57-58页 |
| ·kernel Regression插值 | 第58-62页 |
| ·1D核回归法描述 | 第58-59页 |
| ·2D核回归法描述 | 第59-61页 |
| ·Steering kernel Regression方法描述 | 第61-62页 |
| ·插值算法实验结果 | 第62-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |