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推动型军事供应链优化研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-13页
1 绪论第13-39页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究意义第14页
   ·研究与实践综述第14-35页
     ·国内外企业供应链研究现状第14-29页
     ·国外军事供应链成功运作的典型第29-30页
     ·我国军事供应链研究现状第30-34页
     ·我国军事供应链研究存在的问题第34页
     ·企业供应链理论在军事供应链中应用的不适应性第34-35页
   ·研究方法第35-36页
   ·研究创新点第36页
   ·论文框架第36-39页
2 现行军事供应链基础理论研究第39-55页
   ·现行的军用物资保障体制第39-40页
   ·现行军事供应链结构分析第40-45页
     ·军用物资需求信息传递方式第40-41页
     ·军用物资供应渠道第41页
     ·现行军事供应链结构第41-43页
     ·现行军事供应链结构的简化第43-45页
   ·现行军事供应链的驱动模式第45-48页
     ·常见的军事供应链驱动模式第45-48页
     ·现行各种军事供应链结构对应的驱动模式第48页
   ·军事供应链优化研究的重点分析第48-50页
     ·军事供应链优化研究的重点类型第48-49页
     ·军事供应链优化研究的重点内容第49-50页
   ·军事供应链的核心成员分析第50-54页
     ·常见的供应链核心成员主导模式第50-51页
     ·供应链核心成员的作用第51-52页
     ·军事供应链的核心成员的确定第52-54页
   ·本章小结第54-55页
3 军用物资供应商选择第55-83页
   ·军用物资供应商选择指标体系第55-62页
     ·军用物资供应商选择指标体系相关因素分析第55-56页
     ·评价指标体系的建立第56-57页
     ·评价指标的量化计算第57-62页
   ·基于网络层次分析法的评价模型第62-67页
     ·网络层次分析法与层次分析法的对比第62-63页
     ·网络层次分析法的网络结构第63-65页
     ·网络因素集之间权重的合成方法第65-66页
     ·用ANP进行评价的基本步骤第66-67页
   ·基于熵权的军用物资供应商评价模型第67-70页
     ·运用熵权法进行军用物资供应商选择的可行性第67-68页
     ·熵权的计算第68-70页
   ·基于ANP和熵权的军用物资供应商评价模型第70-82页
     ·ANP评价方法与熵权评价方法的结合第70页
     ·ANP与熵权相结合的评价步骤第70-71页
     ·评价实例第71-82页
   ·本章小结第82-83页
4 军用物资仓库选址第83-104页
   ·军用物资仓库选址问题分析第83-84页
     ·军用物资仓库选址的备选范围第83页
     ·军用物资仓库选址问题的类型界定第83-84页
   ·平时的军用物资仓库选址模型第84-92页
     ·基于时间约束的单源单品种确定性选址模型第84-87页
     ·基于时间约束的多源多品种确定性选址模型第87-92页
   ·战时的军用物资仓库选址模型第92-103页
     ·基于时间约束的单源单品种随机选址模型第92-95页
     ·基于时间约束的多源多品种选址随机模型第95-96页
     ·基于时间、安全和成本的多目标随机模型第96-103页
   ·本章小结第103-104页
5 推动型军事供应链的库存管理第104-121页
   ·推动型军事供应链的库存管理模式第104-109页
     ·军用物资库存管理采用VMI的可行性第104-105页
     ·军用物资库存管理采用VMI的优点第105-106页
     ·适于采用VMI的军用物资品类界定第106-108页
     ·不宜采用VMI的军用物资的库存管理模式第108-109页
   ·推动型军事供应链的库存控制策略第109-120页
     ·军用物资库存控制问题的特点第109-110页
     ·平时确定需求军用物资的库存控制策略第110-111页
     ·平时随机需求军用物资的库存控制策略第111-112页
     ·战时确定需求军用物资的库存控制策略第112-116页
     ·战时随机需求军用物资的库存控制策略第116-120页
   ·本章小结第120-121页
6 平时军事供应链的集成优化研究第121-139页
   ·影响军事供应链成本的因素相关性分析第121-123页
   ·集成优化问题的描述第123-124页
   ·CLRIP模型设计第124-127页
   ·算法分析第127-133页
     ·最佳订货量和订至水平的计算第127-128页
     ·基于爬山算法的混合遗传算法第128-133页
   ·计算实例分析第133-138页
     ·采用混合遗传算法求解第134页
     ·采用经典遗传算法求解第134-135页
     ·最优结果分析第135-137页
     ·优化效果对比第137-138页
     ·不同规模问题的适应性对比第138页
   ·本章小结第138-139页
7 总结与展望第139-141页
   ·论文研究的主要内容及创新点第139-140页
   ·展望第140-141页
参考文献第141-153页
作者简历第153-155页
学位论文数据集第155页

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