基于BP神经网络的管道泄漏定位系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 综述 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·管道泄漏检测和定位技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于硬件的管道泄漏定位技术 | 第12页 |
| ·基于软件的管道泄漏定位技术 | 第12-14页 |
| ·本文的研究意义和主要工作 | 第14-16页 |
| 2 基于BP神经网络的管道泄漏定位系统总体设计 | 第16-20页 |
| ·系统构成 | 第16页 |
| ·各部分功能 | 第16-20页 |
| 3 小波包消噪及特征向量的提取 | 第20-38页 |
| ·小波分析简介 | 第20-30页 |
| ·傅立叶变换 | 第20-22页 |
| ·小波变换 | 第22-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-28页 |
| ·小波包算法 | 第28-30页 |
| ·小波包变换在压力信号消噪中的应用 | 第30-35页 |
| ·小波包去噪原理及参数选择 | 第30-33页 |
| ·小波包去噪的MATLAB实现 | 第33-35页 |
| ·小波包变换提取压力信号特征向量 | 第35-38页 |
| ·小波包提取特征向量 | 第35-36页 |
| ·特征向量提取的 MATLAB实现 | 第36-38页 |
| 4 基于 BP神经网络的管道泄漏点定位 | 第38-58页 |
| ·神经网络概述 | 第38-51页 |
| ·神经网络的发展 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第39-47页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第47-51页 |
| ·基于 MATLAB的 BP神经网络的泄漏定位 | 第51-58页 |
| 5 管道泄漏定位系统硬件设计 | 第58-70页 |
| ·变送器 | 第58-61页 |
| ·传感器选型原则 | 第58-60页 |
| ·罗斯蒙特 DP1151压力变送器 | 第60-61页 |
| ·采集卡设计 | 第61-70页 |
| ·A/D转换模块 | 第61-63页 |
| ·CPU模块 | 第63-65页 |
| ·通信模块 | 第65-67页 |
| ·硬件抗干扰设计 | 第67-70页 |
| 6 管道泄漏定位系统软件设计 | 第70-86页 |
| ·采集卡程序设计 | 第70-72页 |
| ·数据采集 | 第71页 |
| ·串口通信 | 第71-72页 |
| ·上位机软件设计 | 第72-82页 |
| ·运行界面 | 第74-80页 |
| ·MATLAB算法 | 第80-82页 |
| ·MATLAB和VB混合编程 | 第82-86页 |
| ·混合编程技术 | 第82-83页 |
| ·混合编程在管道泄漏定位系统中的应用 | 第83-86页 |
| 7 试验结果分析 | 第86-88页 |
| 8 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 附录 | 第92-94页 |
| 作者简历 | 第94-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
