| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·问题提出 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 网络环境下的客户声音及其应用研究综述 | 第17-31页 |
| ·客户声音概述 | 第17-21页 |
| ·客户声音定义及其特点 | 第17-18页 |
| ·客户领袖声音 | 第18-19页 |
| ·网络口碑 | 第19-21页 |
| ·客户声音的研究现状及其应用 | 第21-29页 |
| ·客户声音描述与表达 | 第21页 |
| ·网络口碑 | 第21-25页 |
| ·客户声音的获取及其分析 | 第25-26页 |
| ·客户声音类型划分方法 | 第26-29页 |
| ·问题描述及研究构想 | 第29-31页 |
| ·文献支撑总结 | 第29页 |
| ·研究构想 | 第29-31页 |
| 第三章 网络环境下的客户领袖声音在线检测方法 | 第31-41页 |
| ·理论依据及算法 | 第31-34页 |
| ·离群检测算法 | 第31-32页 |
| ·信息融合理论 | 第32-34页 |
| ·网络环境下客户声音的描述 | 第34-35页 |
| ·在线客户领袖声音数据融合检测模型构建 | 第35-36页 |
| ·网络环境客户声音理解融合模型 | 第35页 |
| ·网络环境客户领袖声音融合检测(VOC-JC)模型 | 第35-36页 |
| ·在线客户领袖声音检测原理及工作流程 | 第36-39页 |
| ·数据整理 | 第36页 |
| ·侦听器协同工作原理及其流程 | 第36-39页 |
| ·仿真算法 | 第39-41页 |
| 第四章 网络环境下客户领袖声音类型识别方法 | 第41-47页 |
| ·证据推理及合成 | 第41-42页 |
| ·证据理论 | 第41-42页 |
| ·D-S证据理论合成规则 | 第42页 |
| ·在线客户领袖声音分类 | 第42-43页 |
| ·基于D-S证据理论的两阶段多特征识别模型 | 第43-44页 |
| ·网络环境下客户领袖声音类型识别问题的特点 | 第43页 |
| ·基于D-S证据理论的两阶段多特征识别模型的建立 | 第43-44页 |
| ·两阶段多特征识别中各层识别模型 | 第44-45页 |
| ·两阶段多特征识别中各层识别方法 | 第45-47页 |
| 第五章 案例应用研究及其在线客户领袖声音引导 | 第47-54页 |
| ·案例应用研究 | 第47-52页 |
| ·网络环境下研究对象的选取及数据的采集 | 第47页 |
| ·网络环境下客户领袖声音的检测 | 第47-49页 |
| ·检测出的网络环境客户领袖声音类型的识别 | 第49-52页 |
| ·案例应用小结 | 第52页 |
| ·在线客户领袖声音引导及其正向网络口碑形成 | 第52-54页 |
| ·客户领袖声音形成网络口碑 | 第52-53页 |
| ·网络口碑效应对企业的影响 | 第53页 |
| ·在线领袖声音及其口碑引导策略 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·后续研究工作及展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |