| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·支付系统研究 | 第14-15页 |
| ·影响消费者网上支付的因素研究 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 研究方法与模型 | 第17-25页 |
| ·研究假设与调查问卷设计 | 第17-21页 |
| ·研究假设 | 第17-20页 |
| ·问卷设计 | 第20-21页 |
| ·因子分析概述 | 第21-22页 |
| ·因子分析概念与步骤 | 第21页 |
| ·因子分析过程采用的方法 | 第21-22页 |
| ·LOGISTIC 回归模型 | 第22-23页 |
| ·模型概述 | 第22页 |
| ·模型的系数检验和显著影响因素的选择方法 | 第22-23页 |
| ·多层线型模型 | 第23-25页 |
| ·多层线型模型应用背景 | 第23页 |
| ·模型的设定 | 第23-25页 |
| 第三章 消费者使用网上支付平台显著影响因素筛选 | 第25-39页 |
| ·预调查与问卷结构调整 | 第25-28页 |
| ·预调查 | 第25-27页 |
| ·问卷结构调整 | 第27-28页 |
| ·大样本问卷调查 | 第28-30页 |
| ·消费者使用网上支付平台影响因素因子分析模型 | 第30-33页 |
| ·样本描述性统计和 KMO 及 Bartlett’s 检验 | 第30-31页 |
| ·因子分析模型 | 第31-33页 |
| ·显著性影响因素筛选 | 第33-35页 |
| ·logistic 回归模型的建立 | 第33-34页 |
| ·显著性影响因素 | 第34-35页 |
| ·结果分析与讨论 | 第35-36页 |
| ·结论与建议 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 消费者使用网上支付显著影响因素分层分析 | 第39-44页 |
| ·多层线性模型的假设 | 第39-40页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·群体和个体影响因素选择 | 第39-40页 |
| ·个体影响因素在不同客户群体间影响程度差异性分析 | 第40-42页 |
| ·个体因素在群体因素间的差异性分析 | 第40-41页 |
| ·多层线性模型的建立 | 第41-42页 |
| ·结果分析与讨论 | 第42页 |
| ·对策建议 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 全文总结 | 第44-46页 |
| ·主要工作 | 第44-45页 |
| ·存在的不足 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |