| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·分布式系统中任务调度的研究现状 | 第8-9页 |
| ·漏洞扫描系统中任务调度的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作及论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 分布式漏洞扫描任务调度基本理论 | 第11-27页 |
| ·分布式漏洞扫描系统 | 第11页 |
| ·漏洞 | 第11-18页 |
| ·漏洞的概念及产生的原因 | 第11-12页 |
| ·漏洞的特性及分类 | 第12-14页 |
| ·漏洞数据库 | 第14-17页 |
| ·漏洞的命名标准 | 第17-18页 |
| ·漏洞扫描 | 第18-21页 |
| ·漏洞扫描的分类 | 第18-19页 |
| ·网络漏洞扫描的方法 | 第19-20页 |
| ·漏洞扫描技术的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·任务调度技术 | 第21-22页 |
| ·经典任务调度算法 | 第22-24页 |
| ·任务调度问题的一般模型 | 第24页 |
| ·分布式漏洞扫描任务调度模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的分布式漏洞扫描任务调度方法研究 | 第27-38页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第27-30页 |
| ·GA-TS 算法的设计 | 第30-34页 |
| ·染色体编码方式的设计 | 第30-31页 |
| ·初始种群生成方法的设计 | 第31-33页 |
| ·交叉方法的设计 | 第33页 |
| ·变异方法(Mutation Method,MM)的设计 | 第33-34页 |
| ·GA-TS 算法伪码 | 第34-36页 |
| ·实验 | 第36-37页 |
| ·实验环境 | 第36页 |
| ·实验参数设定 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于蚁群算法的分布式漏洞扫描任务调度方法研究 | 第38-45页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第38-40页 |
| ·ACA-TS 算法的设计 | 第40-42页 |
| ·ACA-TS 算法伪码 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-44页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验参数设定 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于遗传蚁群融合算法的分布式漏洞扫描任务调度方法研究 | 第45-51页 |
| ·算法的基本思想 | 第45-46页 |
| ·GACA-TS 算法的设计 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验参数设定 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·进一步工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
