| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·入侵检测技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·离群点挖掘方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·离群点挖掘在入侵检测中应用的研究现状 | 第10页 |
| ·课题的研究内容及论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 入侵检测和离群点挖掘基本原理 | 第12-26页 |
| ·入侵检测 | 第12-15页 |
| ·入侵检测技术简介 | 第12页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第12-14页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘简介 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘方法分类 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘方法在入侵检测中的应用 | 第18-19页 |
| ·离群点挖掘技术 | 第19-25页 |
| ·离群点的概念 | 第19-20页 |
| ·常见的几种离群点挖掘算法 | 第20-24页 |
| ·离群点挖掘和聚类分析在入侵检测中的应用讨论 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种基于引力和聚类相结合的入侵检测方法 | 第26-35页 |
| ·问题的提出 | 第26页 |
| ·引力思想的引入 | 第26-27页 |
| ·相关定义 | 第27-28页 |
| ·CGIDA 算法的详细设计 | 第28-34页 |
| ·CGIDA 算法的整体思路 | 第28-29页 |
| ·聚类算法的选择 | 第29-32页 |
| ·CGIDA 算法描述 | 第32-33页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验设计与分析 | 第35-43页 |
| ·数据集描述 | 第35-37页 |
| ·数据的预处理 | 第37-39页 |
| ·数值型属性的预处理 | 第37-38页 |
| ·符号型属性预处理 | 第38-39页 |
| ·距离的计算 | 第39页 |
| ·实验环境与参数 | 第39-40页 |
| ·实验数据的选取与实验结果的分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 CGIDA 算法在SNORT 系统中的应用 | 第43-51页 |
| ·SNORT 系统基本理论 | 第43-46页 |
| ·SNORT 结构组成图 | 第43-44页 |
| ·SNORT 系统的插件机制 | 第44-45页 |
| ·SNORT 系统的不足 | 第45-46页 |
| ·利用CGIDA 算法完善SNORT 系统 | 第46-48页 |
| ·设计思路 | 第46-47页 |
| ·异常检测模块的设计 | 第47-48页 |
| ·模拟实验 | 第48-50页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验步骤和结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·进一步工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第57页 |