| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·纹理分析研究现状 | 第18-23页 |
| ·纹理分析概述 | 第18-20页 |
| ·纹理研究内容 | 第20-21页 |
| ·纹理分析应用 | 第21-23页 |
| ·聚类分析研究现状 | 第23-27页 |
| ·聚类分析概述 | 第23页 |
| ·聚类分析研究 | 第23-24页 |
| ·高维数据聚类 | 第24-26页 |
| ·聚类效果评估 | 第26-27页 |
| ·实验纹理库 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第2章 基于双树复小波以及双树旋转复小波的图像纹理提取及测量方法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·小波变换 | 第32-34页 |
| ·双树复小波 | 第34-39页 |
| ·双树旋转复小波 | 第39-44页 |
| ·纹理签名 | 第44-46页 |
| ·KL距离 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 融合双树复小波统计特征和局部二值模式的纹理特征提取 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·局部二值模式 | 第50-55页 |
| ·灰度不变性 | 第51-52页 |
| ·旋转不变性 | 第52-54页 |
| ·纹理测度 | 第54-55页 |
| ·特征融合 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于谱分析的纹理图像聚类算法 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·谱聚类分析 | 第63-71页 |
| ·内嵌和降维 | 第63-65页 |
| ·谱聚类算法 | 第65-68页 |
| ·相似矩阵构建 | 第68页 |
| ·保局映射 | 第68-71页 |
| ·基于密度的邻接表示 | 第71-74页 |
| ·实验结果 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 基于纹理特征的掌纹识别 | 第80-94页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·掌纹识别概述 | 第80-82页 |
| ·掌纹图像获取 | 第82-84页 |
| ·特征分级提取 | 第84-88页 |
| ·主线特征提取 | 第85-87页 |
| ·纹理特征提取 | 第87-88页 |
| ·分级识别 | 第88-89页 |
| ·实验结果 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 基于手部特征的图像识别系统 | 第94-106页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·分层识别 | 第94-100页 |
| ·应用系统 | 第100-105页 |
| ·系统界面 | 第101-102页 |
| ·识别过程 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第7章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·论文工作总结 | 第106-108页 |
| ·未来工作展望 | 第108-109页 |
| ·结束语 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第121-122页 |