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面向复杂对象的实时虚拟展示关键技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
图表目录第12-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·研究背景第13-16页
   ·研究意义与目标第16-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·论文组织第18-20页
第2章 实时展示技术综述第20-42页
   ·基于点的绘制综述第21-24页
     ·基于点的绘制的优势第21页
     ·基于点的绘制方法第21-24页
   ·高真实感实时渲染技术第24-38页
     ·PRT技术第24-30页
     ·光线跟踪技术第30-34页
     ·基于多核的加速技术第34-38页
   ·高动态范围图像的色调映射技术第38-40页
     ·全局算法第38-39页
     ·局部算法第39-40页
   ·小结第40-42页
第3章 基于多核的点云数据实时处理技术第42-53页
   ·基于流的概念第42-44页
   ·属性处理第44-45页
   ·流运算分类第45-47页
   ·系统实现第47-51页
     ·相邻运算第48-49页
     ·法向量估计第49页
     ·曲率估计第49页
     ·Splat大小的估计第49-50页
     ·Fairing(平滑算法)第50-51页
   ·实验结果以及性能分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 基于多核的屏幕空间渲染技术第53-62页
   ·背景介绍第53页
   ·算法概述第53-57页
   ·算法实现第57-59页
     ·采样点的动态生成第58-59页
     ·挖掘帧之间的一致性第59页
   ·实验结果以及效果分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 基于BRDFLW和PRT复杂模型渲染技术第62-77页
   ·算法介绍第62-65页
   ·系统实现第65-74页
     ·BRDF数据表示和建模第65-66页
     ·采样策略第66-67页
     ·基于PRT的光辉自传输第67-70页
     ·复杂模型的基于GPU的向量图生成方法第70-74页
   ·实验结果及分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第6章 基于GPU和动态BRDF渲染技术第77-87页
   ·极散度近似第77-79页
   ·动态BRDF对透明物体的光照计算第79-85页
     ·双散射近似模型的卷积过程第80-81页
     ·次表面亮度梯度的推导第81-85页
   ·实验结果及效果分析第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第7章 基于光亮度权重系数的实时色调映射技术第87-97页
   ·算法介绍第87-90页
   ·系统实现第90-94页
   ·卷积积分的近似第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第8章 系统实现第97-104页
   ·系统的主要功能设计第97-102页
   ·本章小结第102-104页
第9章 总结与展望第104-107页
   ·本文工作总结第104-105页
   ·未来工作展望第105-107页
参考文献第107-116页
攻读博士学位期间主要的研究成果与项目主要经历第116-118页

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