智能电—气阀门定位器智能控制策略研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·电-气阀门定位器 | 第11-15页 |
| ·传统的电-气阀门定位器 | 第11-12页 |
| ·智能电-气阀门定位器 | 第12-15页 |
| ·气动控制系统的研究现状及存在问题 | 第15-16页 |
| ·气动系统的控制算法 | 第15-16页 |
| ·气动控制系统存在的问题 | 第16页 |
| ·智能控制策略分析 | 第16-23页 |
| ·智能控制的基本方法 | 第17-20页 |
| ·模糊控制策略分析 | 第20-22页 |
| ·仿人智能控制策略分析 | 第22-23页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第23-24页 |
| ·论文组织结构及主要内容 | 第24-25页 |
| 2 气动执行器与阀门定位器特性研究 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·气动执行器 | 第25-27页 |
| ·执行单元 | 第25-26页 |
| ·气动执行器 | 第26-27页 |
| ·气动执行器特性分析 | 第27-30页 |
| ·流量特性分析 | 第27-28页 |
| ·阀头特性分析 | 第28-29页 |
| ·阀芯特性分析 | 第29-30页 |
| ·电-气转换器特性分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于改进遗传算法的模糊控制策略研究 | 第33-73页 |
| ·引言 | 第33-36页 |
| ·改进的遗传算法设计 | 第36-63页 |
| ·标准遗传算法 | 第36-38页 |
| ·改进的遗传算法分析 | 第38-42页 |
| ·模糊自适应遗传算法设计 | 第42-52页 |
| ·模糊自适应混合遗传算法设计 | 第52-63页 |
| ·基于模糊自适应混合遗传算法的模糊控制器优化 | 第63-72页 |
| ·仿真对象 | 第63-64页 |
| ·模糊控制精度分析 | 第64页 |
| ·模糊自适应混合遗传算法优化模糊控制器的因子 | 第64-68页 |
| ·模糊自适应混合遗传算法优化模糊控制器隶属函数 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 4 CMAC 网络与模糊并行控制策略研究 | 第73-89页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·CMAC 网络分析 | 第73-79页 |
| ·CMAC 神经网络的基本结构和学习算法 | 第74-78页 |
| ·仿真实验 | 第78-79页 |
| ·CMAC 算法在控制方面的应用 | 第79-80页 |
| ·CMAC 网络与模糊并行控制器分析 | 第80-87页 |
| ·CMAC 网络与模糊并行控制器设计 | 第80-81页 |
| ·仿真研究 | 第81-87页 |
| ·实验测试 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 5 仿人智能控制策略研究 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·仿人智能控制 | 第89-96页 |
| ·仿人智能控制的基本概念 | 第90-91页 |
| ·仿人智能控制系统的设计依据 | 第91-92页 |
| ·仿人智能控制算法设计步骤 | 第92页 |
| ·仿真研究 | 第92-96页 |
| ·应用研究 | 第96-104页 |
| ·一种仿人智能控制算法设计 | 第96页 |
| ·自检与参数整定 | 第96-98页 |
| ·实验测试 | 第98-104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 6 总结与展望 | 第107-109页 |
| ·主要研究工作 | 第107页 |
| ·主要创新点 | 第107-108页 |
| ·研究不足与展望 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 附录 | 第119-120页 |
| 附录A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第119页 |
| 附录B 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第119页 |
| 附录C 调节阀性能对控制系统的影响 | 第119-120页 |
