基于免疫算法多目标约束P2P任务调度策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究课题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·P2P网络的研究 | 第10-14页 |
| ·P2P的发展历程 | 第10-11页 |
| ·P2P网络的特点 | 第11-14页 |
| ·P2P网络的应用 | 第14页 |
| ·人工免疫系统的研究 | 第14-15页 |
| ·任务调度的研究现状 | 第15-18页 |
| ·经典调度理论 | 第15-16页 |
| ·现代启发式调度算法 | 第16-17页 |
| ·现有方法的不足 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 P2P任务调度及免疫算法 | 第20-28页 |
| ·P2P任务调度 | 第20-23页 |
| ·任务调度的特点和目标 | 第20-21页 |
| ·任务调度过程 | 第21页 |
| ·任务调度算法 | 第21-23页 |
| ·免疫算法 | 第23-28页 |
| ·人工免疫系统的基本理论 | 第23-24页 |
| ·免疫算法 | 第24-26页 |
| ·免疫算法的应用 | 第26-28页 |
| 3 单目标约束P2P任务调度研究 | 第28-41页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·相关模型和定义 | 第28-31页 |
| ·网络模型和任务模型 | 第28-30页 |
| ·抗原表达和抗体表达 | 第30-31页 |
| ·免疫算法表述 | 第31-35页 |
| ·种群初始化 | 第31-32页 |
| ·克隆选择算子 | 第32-33页 |
| ·变异算子 | 第33-34页 |
| ·接种疫苗 | 第34页 |
| ·免疫完全算法 | 第34-35页 |
| ·任务调度 | 第35-37页 |
| ·结点获取 | 第35页 |
| ·结点管理 | 第35-36页 |
| ·调度完全算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·实验参数选取 | 第37页 |
| ·结点加入退出时调度效果 | 第37-39页 |
| ·调度结果与分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 多目标约束P2P任务调度研究 | 第41-58页 |
| ·问题的提出 | 第41-42页 |
| ·相关模型和定义 | 第42-44页 |
| ·网络模型和任务模型 | 第42-43页 |
| ·抗原表达和抗体表达 | 第43-44页 |
| ·免疫算法表述 | 第44-51页 |
| ·种群初始化 | 第45-46页 |
| ·克隆选择算子 | 第46-47页 |
| ·交叉算子 | 第47-48页 |
| ·变异算子 | 第48-49页 |
| ·接种疫苗 | 第49-50页 |
| ·完全算法 | 第50-51页 |
| ·任务调度 | 第51-52页 |
| ·结点获取 | 第51页 |
| ·结点动态性管理 | 第51-52页 |
| ·调度完全算法 | 第52页 |
| ·仿真实验 | 第52-57页 |
| ·实验参数选取 | 第52-53页 |
| ·调度结果与分析 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
