基于吸引力传播算法的脑核磁共振图像分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 脑核磁共振图像分割概述 | 第7-11页 |
| ·MRI 分割研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·MRI 脑图像分割发展趋势 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容和框架 | 第10-11页 |
| 第二章 脑核磁共振图像基础 | 第11-21页 |
| ·核磁共振成像原理 | 第11-12页 |
| ·脑核磁共振图像分割方法 | 第12-17页 |
| ·阈值分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于边界和区域的分割方法 | 第13-14页 |
| ·模糊聚类分割方法 | 第14-15页 |
| ·统计学分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于知识分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于图谱的分割 | 第17页 |
| ·脑核磁共振图像分割难点 | 第17-19页 |
| ·噪声 | 第17-18页 |
| ·偏移场 | 第18-19页 |
| ·部分体积效应 | 第19页 |
| ·分割算法评价标准 | 第19-21页 |
| 第三章 基于AP 的分割方法 | 第21-31页 |
| ·偏移场知识 | 第21-22页 |
| ·局部图像模型 | 第22-23页 |
| ·熵理论 | 第23-24页 |
| ·AP 算法 | 第24-26页 |
| ·基于AP 的分割方法 | 第26-31页 |
| ·分块方法 | 第27-29页 |
| ·AP 分割 | 第29-31页 |
| 第四章 实验结果 | 第31-36页 |
| ·AP 分割脑图像的适用性 | 第31-33页 |
| ·分块方法的优化作用 | 第33页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第33-34页 |
| ·算法通用性和可靠性 | 第34-35页 |
| ·实验总结 | 第35-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
| ·总结 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第41页 |
