| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·文本分类的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本体的研究现状 | 第11-12页 |
| ·对现有研究的归纳总结 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 文本分类相关技术的探讨 | 第15-21页 |
| ·文本分类的概念、文本表示及分类算法 | 第15-17页 |
| ·文本分类的概念 | 第15页 |
| ·向量空间模型 | 第15-16页 |
| ·分类算法 | 第16-17页 |
| ·特征降维 | 第17-20页 |
| ·降维的目的及意义 | 第17页 |
| ·降维方法的分类 | 第17-18页 |
| ·特征选择算法 | 第18-19页 |
| ·潜在语义索引算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 茶本体的设计与构建 | 第21-32页 |
| ·本体相关理论的探讨 | 第21-24页 |
| ·本体的定义 | 第21页 |
| ·本体的建模语言 | 第21-22页 |
| ·本体的分类 | 第22页 |
| ·本体的作用 | 第22-23页 |
| ·现有本体 | 第23-24页 |
| ·本体的构建原则、方法、工具及描述语言 | 第24-29页 |
| ·本体的构建原则 | 第24页 |
| ·本体的构建方法 | 第24-27页 |
| ·本体开发工具的选择 | 第27-28页 |
| ·本体描述语言的选择 | 第28-29页 |
| ·茶本体的设计思路与构建过程 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 本体和潜在语义索引算法在文本分类中的应用研究 | 第32-37页 |
| ·分类的工作原理 | 第32页 |
| ·基于本体的文本分类通用框架 | 第32-33页 |
| ·分类器的设计与实现 | 第33-36页 |
| ·预处理 | 第33-34页 |
| ·文本表示 | 第34页 |
| ·特征降维 | 第34-35页 |
| ·本体解析 | 第35页 |
| ·相似性计算 | 第35-36页 |
| ·分类算法的具体步骤 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·开发平台 | 第37页 |
| ·性能评价指标 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·工作总结 | 第41页 |
| ·未来展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-49页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第49页 |