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基于方向性多分辨率分析的遥感影像融合算法研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-28页
   ·选题背景及选题意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-17页
   ·影像融合的层次第17-19页
     ·像素级图像融合第17-18页
     ·特征级图像融合第18页
     ·决策级图像融合第18-19页
   ·传统的影像融合算法第19-21页
     ·Brovey变换融合第19页
     ·IHS变换融合第19-20页
     ·PCA变换融合第20页
     ·高通滤波融合第20页
     ·小波变换融合第20-21页
   ·影像融合的效果评价第21-27页
     ·根据单一图像统计特征的评价方法第21-23页
     ·根据融合图像与标准参考图像关系的评价方法第23页
     ·根据融合图像与源图像关系的评价方法第23-25页
     ·基于结构相似性的融合效果评价方法第25-27页
   ·本论文主要工作及各章节的安排第27-28页
第二章 方向性多分辨率变换方法第28-42页
   ·小波变换的基本理论第28-35页
     ·多分辨率分析第28-29页
     ·连续小波变换第29-30页
     ·离散小波变换第30-31页
     ·图像的小波分解过程第31-33页
     ·常用的小波函数第33-35页
       ·Daubechies(dbN)小波系第33-34页
       ·Symlets(symN)小波系第34页
       ·Coiflet(coifN)小波系第34页
       ·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系第34-35页
   ·小波包分解第35-36页
   ·Contourlet变换第36-40页
     ·Contourlet变换的特性第36-37页
     ·Contourlet变换过程第37页
     ·拉普拉斯金字塔变换第37-40页
   ·基于小波变换的Contourlet变换第40-41页
   ·非下采样的Contourlet变换第41-42页
第三章 基于小波变换的遥感影像融合方法第42-97页
   ·基于小波变换的融合算法第42-67页
     ·实验影像数据第42-45页
     ·影像预处理第45-46页
     ·融合过程第46-47页
     ·融合影像第47-60页
     ·融合结果评价及分析第60-67页
   ·IHS与小波变换相结合的影像融合第67-87页
     ·融合过程第67-68页
     ·融合影像第68-81页
     ·融合效果评价及分析第81-87页
   ·基于小波变换的融合同IHS与小波变换相结合的融合结果比较第87-88页
   ·基于小波包变换的融合第88-90页
     ·融合过程第88页
     ·融合影像及评价分析第88-90页
   ·基于结构相似度的IHS与小波变换相结合的融合算法第90-96页
     ·结构相似度第90-91页
     ·基于结构相似度的IHS与小波变换相结合的融合方法第91-93页
     ·不同子带的融合规则第93页
     ·融合影像第93-94页
     ·融合效果评价及分析第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第四章 基于Contourlet变换的遥感影像融合方法第97-113页
   ·IHS与Contourlet变换相结合的遥感影像融合第97-100页
     ·融合过程第97页
     ·融合影像及评价分析第97-100页
   ·IHS与WBCT相结合遥感影像融合第100-101页
   ·IHS与NSCT相结合的遥感影像融合第101-105页
   ·各基于方向性多分辨率分析方法的融合结果比较第105-108页
   ·基于区域特征的IHS与WBCT相结合的遥感影像融合算法第108-111页
     ·融合规则第108-110页
     ·融合结果影像及评价分析第110-111页
   ·本章小结第111-113页
第五章 结论与展望第113-116页
   ·本论文主要工作总结第113-114页
   ·研究展望第114-116页
参考文献第116-122页
在读期间的研究成果第122-123页
致谢第123页

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