| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·神经网络的应用现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 PSAHP能源利用率数学模型建立及影响因素分析 | 第18-29页 |
| ·PSAHP能源利用率总体数学模型分析 | 第18-19页 |
| ·PSAHP能源利用率影响因素分析 | 第19-28页 |
| ·太阳辐射强时能源利用率影响因素 | 第19-21页 |
| ·太阳辐射弱时能源利用率影响因素 | 第21-25页 |
| ·太阳辐射中等时能源利用率影响因素 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 PSAHP能源利用率影响因素的实验研究 | 第29-37页 |
| ·PSAHP实验测试系统设计 | 第29-30页 |
| ·太阳辐射量影响实验 | 第30-31页 |
| ·实验方案 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31页 |
| ·环境温度影响实验 | 第31-36页 |
| ·实验数据采集 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 PSAHP能源利用率预测模型的建立及仿真 | 第37-61页 |
| ·基于BP神经网络PSAHP能源利用率预测模型建立 | 第37-54页 |
| ·PSAHP运行过程分析 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络预测原理与算法 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络算法实现 | 第40页 |
| ·BP网络设计 | 第40-46页 |
| ·BP网络训练 | 第46-47页 |
| ·网络隐层节点数的确定 | 第47-50页 |
| ·网络训练函数的确定 | 第50-51页 |
| ·预测结果修正 | 第51-54页 |
| ·预测模型的MATLAB仿真研究 | 第54-59页 |
| ·BP网络预测模型仿真 | 第54-57页 |
| ·模型应用 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 PSAHP智能控制系统的设计及实现 | 第61-68页 |
| ·上位机控制软件设计 | 第61-63页 |
| ·串口通讯模块设计 | 第61-62页 |
| ·神经网络BP算法模块设计 | 第62页 |
| ·模糊修正模块设计 | 第62页 |
| ·数据存储模块设计 | 第62-63页 |
| ·PLC程序设计 | 第63-66页 |
| ·智能控制系统的运行效果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录1 实验主要配置 | 第76-77页 |
| 附录2 串口通讯程序 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第81页 |