摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
·研究内容 | 第9-11页 |
·研究综述 | 第11-17页 |
·研究方法和论文框架 | 第17-19页 |
2 理论基础 | 第19-33页 |
·共生理论 | 第19-25页 |
·共生的本质 | 第19-22页 |
·共生的模式 | 第22-24页 |
·共生理论的基本原理 | 第24-25页 |
·风险投资机构与风险企业合作相关理论 | 第25-33页 |
·委托代理理论 | 第25-27页 |
·博弈论 | 第27-29页 |
·交易成本理论 | 第29-33页 |
3 陕西风险投资机构与风险企业合作现状及存在问题 | 第33-40页 |
·陕西风险投资机构与风险企业合作现状 | 第33-35页 |
·陕西风险投资机构与风险企业合作存在的问题 | 第35-40页 |
4 陕西风险投资机构与风险企业共生界面有效性评价指标研究 | 第40-68页 |
·风险投资机构与风险企业共生界面及有效性界定 | 第40-46页 |
·风险投资机构与风险企业共生条件分析 | 第40-43页 |
·风险投资机构与风险企业共生界面界定 | 第43-44页 |
·风险投资机构与风险企业共生界面有效性界定 | 第44-46页 |
·风险投资机构与风险企业共生界面有效性评价指标体系 | 第46-53页 |
·评价维度设计 | 第46-50页 |
·二级指标设计 | 第50-53页 |
·评价指标体系可靠性验证及数据分析:以陕西为例 | 第53-68页 |
·访谈及案例研究 | 第53-57页 |
·问卷设计说明 | 第57-60页 |
·量表的信度、效度及相关分析 | 第60-68页 |
5 陕西风险投资机构与风险企业共生界面有效性评价模型及应用 | 第68-86页 |
·有效性评价方法选择 | 第68-76页 |
·有效性评价方法简介 | 第68-71页 |
·有效性评价方法确定 | 第71-73页 |
·BP神经网络算法 | 第73-76页 |
·陕西风险投资机构与风险企业共生界面有效性评价模型设计 | 第76-83页 |
·BP神经网络层数的确定 | 第77页 |
·各层神经元个数的确定 | 第77-78页 |
·初始值的选取及评价指标体系的量化 | 第78-79页 |
·学习速率及期望误差的确定 | 第79-83页 |
·评价模型应用研究 | 第83-86页 |
6 研究结论及展望 | 第86-89页 |
·研究结论 | 第86-87页 |
·研究创新点 | 第87页 |
·研究不足处及展望 | 第87-89页 |
·研究不足之处 | 第87页 |
·研究展望 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
附录 | 第94-100页 |
附录一 | 第94-95页 |
附录二 | 第95-98页 |
附录三 | 第98-100页 |