| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·图像压缩编码概述 | 第10-11页 |
| ·图像压缩编码的发展与研究现状 | 第11-17页 |
| ·图像压缩编码的历史与发展 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码的国际标准 | 第12-14页 |
| ·图像压缩编码的典型方法 | 第14-17页 |
| ·目前图像压缩算法研究存在的问题 | 第17-18页 |
| ·各种编码方法的缺点和不足 | 第17-18页 |
| ·压缩算法研究中存在的一些问题 | 第18页 |
| ·基于图像分类的压缩算法新思路 | 第18页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 2 图像信息的基础理论 | 第20-34页 |
| ·图像的数学特征 | 第20-25页 |
| ·图像的数字化表示 | 第20-21页 |
| ·图像的空域统计特性 | 第21-23页 |
| ·图像的频域统计特性 | 第23-24页 |
| ·图像的边缘和梯度 | 第24-25页 |
| ·图像的信息量和熵 | 第25-28页 |
| ·信息的度量 | 第25-26页 |
| ·离散信源的平均信息量 | 第26页 |
| ·离散图像的信息熵 | 第26-27页 |
| ·最大熵定理和图像噪声 | 第27页 |
| ·熵在图像处理中的应用 | 第27-28页 |
| ·图像的质量和评价 | 第28-30页 |
| ·主观评价方法 | 第29页 |
| ·客观评价方法 | 第29-30页 |
| ·新的质量评价方法 | 第30页 |
| ·图像的数据文件结构 | 第30-33页 |
| ·图像文件的数据存储结构 | 第30-31页 |
| ·常见的图像文件格式 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 JPEG 和JPEG2000 图像压缩算法 | 第34-49页 |
| ·基于离散余弦变换的JPEG 压缩编码算法 | 第34-38页 |
| ·基本工作模式的JPEG 图像压缩基本模型 | 第34-35页 |
| ·离散余弦变换（Discrete Cosine Transform） | 第35-36页 |
| ·基于DCT 的JPEG 压缩编码算法流程 | 第36页 |
| ·基于DCT 的JPEG 压缩编码算法详述 | 第36-38页 |
| ·基于小波变换的JPEG2000 压缩算法 | 第38-45页 |
| ·JPEG2000 图像编解码系统 | 第39-40页 |
| ·JPEG2000 编码过程详述 | 第40-44页 |
| ·JPEG2000 中的关键技术 | 第44-45页 |
| ·JPEG 与JPEG2000 压缩性能 | 第45-48页 |
| ·压缩效率与运算处理量的关系 | 第45-46页 |
| ·JPEG 与JPEG2000 的有损（不可逆）压缩特性 | 第46-47页 |
| ·JPEG 与JPEG2000 图像压缩实例 | 第47-48页 |
| ·大量图像压缩仿真结果说明 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于属性的图像分类压缩算法 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·图像的基本属性与分类方法 | 第49-52页 |
| ·图像的基本属性 | 第49-50页 |
| ·图像的边缘与梯度算子 | 第50-51页 |
| ·数字图像的分类方法 | 第51-52页 |
| ·基于图像梯度特征的图像分类 | 第52-57页 |
| ·图像熵、梯度与压缩算法的关系 | 第52页 |
| ·分析流程与实现 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·基于图像特征的图像压缩新算法 | 第57-62页 |
| ·新算法描述 | 第57页 |
| ·基于图像整体特征分类的图像压缩新算法及仿真 | 第57-60页 |
| ·基于图像分块特征分类的图像压缩新算法及仿真 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-88页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 附录1 | 第69-79页 |
| 附录2 | 第79-88页 |