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基于GPU的光线投射算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
 § 1.1 研究背景及意义第7-8页
 § 1.2 研究进展及现状第8-14页
     ·光线投射算法基础第8-12页
     ·GPU vs CPU第12-13页
     ·光线投射加速算法概述第13-14页
 § 1.3 论文的研究内容及安排第14-17页
第二章 基于GPU的光线投射基本算法第17-21页
 § 2.1 引言第17页
 § 2.2 单步光线投射算法第17-19页
     ·光线终点的生成第18页
     ·光线方向的生成第18-19页
     ·光线投射第19页
 § 2.3 算法实现第19-20页
     ·帧缓冲对象(FBO)第19-20页
     ·结果第20页
 § 2.4 小结第20-21页
第三章 基于空间跳跃的加速算法第21-27页
 § 3.1 引言第21页
 § 3.2 算法概述第21-24页
     ·体数据子分第22-23页
     ·纹理生成第23页
     ·基于片段程序的空间跳跃第23-24页
 § 3.3 结果与分析第24-26页
 § 3.4 小结第26-27页
第四章 基于紧致包围盒的加速算法第27-33页
 § 4.1 引言第27页
 § 4.2 算法概述第27-28页
 § 4.3 算法实现第28-29页
     ·顶点缓冲对象(VBO)第28页
     ·实现过程第28-29页
 § 4.4 结果与分析第29-31页
 § 4.5 小结第31-33页
第五章 基于GPU的光线投射高级算法第33-49页
 § 5.1 引言第33页
 § 5.2 最大密度投影第33-35页
 § 5.3 离散等值面重建第35-43页
     ·无阴影的等值面着色第35-38页
     ·有阴影的等值面着色第38-39页
     ·等值面着色的DVR第39-40页
     ·半透明效果第40-41页
     ·散射模拟第41-42页
     ·等值面精确求交第42-43页
 § 5.4 等值面曲率重建第43-47页
     ·Cubic B-spline滤波器第44-45页
     ·算法实现及结果第45-47页
 § 5.5 小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
 § 6.1 总结第49-50页
 § 6.2 未来工作的展望第50-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
作者在读期间参加的科研和发表的论文第57-58页

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