摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景与意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-12页 |
·全参考型图像质量评价 | 第8-9页 |
·部分参考型图像质量评价 | 第9-11页 |
·无参考型图像质量评价 | 第11-12页 |
·论文研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
第二章 基于Wavelet 域统计特性的NR-NIQA 方法 | 第15-27页 |
·引言 | 第15-16页 |
·Wavelet 变换 | 第16-18页 |
·传统Wavelet 变换 | 第16-17页 |
·提升Wavelet 变换 | 第17-18页 |
·自然图像Wavelet 域统计特性 | 第18-19页 |
·无失真图像的Wavelet 域统计 | 第18页 |
·失真图像的Wavelet 域统计 | 第18-19页 |
·基于Wavelet 域统计特性的质量评价 | 第19-21页 |
·实验结果与分析 | 第21-26页 |
·JPEG2000 图像库的实验结果 | 第21-22页 |
·JPEG 图像库的实验结果 | 第22-23页 |
·Gblur 图像库的实验结果 | 第23-24页 |
·FF 图像库的实验结果 | 第24-25页 |
·WN 图像库的实验结果 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 基于Contourlet 域统计特性的NR-NIQA 方法 | 第27-39页 |
·引言 | 第27页 |
·Contourlet 变换 | 第27-29页 |
·Contourlet | 第28页 |
·Contourlet 系数的关系 | 第28-29页 |
·自然图像Contourlet 域统计特性 | 第29-32页 |
·失真自然图像的统计特征 | 第29-30页 |
·依赖于图像内容的阈值计算 | 第30-32页 |
·基于Contourlet 域统计特性的图像质量评价 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-38页 |
·仿真实验 | 第33页 |
·实验结果 | 第33-38页 |
·JPEG2000 图像库的实验结果 | 第33-34页 |
·JPEG 图像库的实验结果 | 第34-35页 |
·Gblur 图像库的实验结果 | 第35-36页 |
·FF 图像库的实验结果 | 第36-37页 |
·WN 图像库的实验结果 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 基于Wavelet 域HMT 的NR-NIQA 方法 | 第39-51页 |
·引言 | 第39页 |
·Wavelet 域隐马尔可夫树模型 | 第39-42页 |
·隐马尔可夫模型 | 第39-41页 |
·小波域隐马尔可夫树模型 | 第41-42页 |
·基于Wavelet 域HMT 的图像质量评价 | 第42-44页 |
·自然图像Wavelet 域HMT 模型 | 第43页 |
·质量评价 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-49页 |
·JPEG2000 图像库的实验结果 | 第44-45页 |
·JPEG 图像库的实验结果 | 第45-46页 |
·Gblur 图像库的实验结果 | 第46-47页 |
·FF 图像库的实验结果 | 第47-48页 |
·WN 图像库的实验结果 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读硕士期间发表的论文与研究成果 | 第60-61页 |