| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题意义与研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·图像分割研究现状 | 第8-10页 |
| ·群体智能研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像分割 | 第13-23页 |
| ·图像分割概述 | 第13-14页 |
| ·图像阈值分割方法 | 第14-21页 |
| ·基于各像素值的阈值分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于区域性质的阈值分割方法 | 第17-21页 |
| ·基于坐标位置的阈值分割方法 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于遗传算法和二维灰熵的SAR图像快速分割方法 | 第23-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-27页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第25-26页 |
| ·关键技术 | 第26-27页 |
| ·基于遗传算法和二维灰熵的SAR图像分割 | 第27-33页 |
| ·二维灰熵模型的建立 | 第27-29页 |
| ·遗传算法和二维灰熵的SAR图像快速分割 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于PSO和灰色TSALLIS熵的SAR图像快速分割方法 | 第35-45页 |
| ·PSO优化算法简介 | 第35-38页 |
| ·PSO算法的基本原理 | 第35-36页 |
| ·PSO算法的基本步骤 | 第36-38页 |
| ·关键技术 | 第38页 |
| ·基于PSO和灰色TSALLIS熵的SAR图像分割 | 第38-44页 |
| ·TSALLIS熵的定义 | 第38-39页 |
| ·二维灰色TSALLIS熵模型 | 第39-41页 |
| ·PSO和灰色TSALLIS熵的SAR图像快速分割 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于PSO和灰色模糊熵的SAR图像快速分割方法 | 第45-53页 |
| ·模糊理论简介 | 第45-46页 |
| ·模糊理论在阈值分割中的应用 | 第46-47页 |
| ·基于灰色模糊熵的SAR图像分割 | 第47-52页 |
| ·模糊熵阈值分割 | 第47-48页 |
| ·灰色模糊熵模型 | 第48-50页 |
| ·基于灰色模糊熵的SAR图像快速分割 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 基于FISHER准则和灰色后处理的图像快速分割方法 | 第53-63页 |
| ·FISHER判别准则原理 | 第53-55页 |
| ·基于PSO和二维FISHER准则的图像分割 | 第55-60页 |
| ·二维FISHER判别准则的阈值分割 | 第55-56页 |
| ·PSO和二维FISHER判别准则的图像快速分割 | 第56-57页 |
| ·用灰色关联分析作后处理 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
