改进PSO算法在地面交通优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·地面交通优化的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·旅行商问题 | 第11页 |
| ·车辆优化调度 | 第11-13页 |
| ·城市交通信号控制 | 第13-15页 |
| ·当前研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究目标和拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基本知识与基础理论 | 第19-25页 |
| ·基本PSO算法介绍 | 第19-20页 |
| ·PSO算法的收敛性研究 | 第20-22页 |
| ·PSO算法复杂性分析 | 第22-25页 |
| 第3章 旅行商问题(TSP) | 第25-33页 |
| ·TSP模型 | 第25-27页 |
| ·改进PSO算法求解 | 第27-29页 |
| ·求解中几个基本定义 | 第27-28页 |
| ·PSO算法的改进:带自变异算子PSO | 第28页 |
| ·参数设置 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法求解 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法求解TSP问题的流程 | 第29-30页 |
| ·参数设置 | 第30页 |
| ·蚁群算法与改进PSO算法仿真结果对比分析 | 第30-33页 |
| 第4章 车辆路径问题(VRP) | 第33-45页 |
| ·VRP描述 | 第33页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第33-34页 |
| ·带时间窗车辆路径问题 | 第34-35页 |
| ·带时间窗车辆路径问题的数学模型 | 第35-37页 |
| ·几种改进PSO算法 | 第37-39页 |
| ·w-k-PSO算法 | 第37页 |
| ·二阶振荡粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| ·模拟退火粒子群优化算法 | 第38页 |
| ·带自变异算子粒子群优化算法 | 第38页 |
| ·随机惯性权重粒子群优化算法 | 第38-39页 |
| ·粒子编码 | 第39-40页 |
| ·试验结果及分析 | 第40-45页 |
| 第5章 交通信号配时优化问题 | 第45-67页 |
| ·基本概念及问题描述 | 第45-51页 |
| ·信号配时参数 | 第46-48页 |
| ·信号配时评价指标 | 第48-51页 |
| ·信号配时方法 | 第51页 |
| ·灾变粒子群优化算法 | 第51-54页 |
| ·灾变的定义 | 第51-52页 |
| ·灾变模型 | 第52-53页 |
| ·灾变临界条件 | 第53页 |
| ·灾变粒子群算法的步骤 | 第53-54页 |
| ·灾变粒子群算法的性能 | 第54页 |
| ·单交叉路口信号优化 | 第54-59页 |
| ·模型 | 第55-56页 |
| ·计算流程 | 第56-57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-59页 |
| ·多交叉路口信号优化 | 第59-67页 |
| ·模型 | 第60-61页 |
| ·配时优化算法 | 第61页 |
| ·仿真结果及分析 | 第61-64页 |
| ·交通信号配时的最新发展 | 第64-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·后续工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77页 |
