高速公路主线可变限速控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法 | 第14-21页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法实现步骤 | 第15-18页 |
| ·标准遗传算法及改进 | 第18-19页 |
| ·标准遗传算法 | 第18-19页 |
| ·改进的遗传算法 | 第19页 |
| ·遗传算法的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 模糊控制与神经网络控制 | 第21-28页 |
| ·模糊控制 | 第21-24页 |
| ·模糊控制的基本概念 | 第21-22页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第22页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第22-24页 |
| ·神经网络控制 | 第24-27页 |
| ·人工神经元模型 | 第25页 |
| ·神经网络的结构与工作过程 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模糊神经网络与遗传算法 | 第28-39页 |
| ·模糊神经网络 | 第28-35页 |
| ·模糊神经网络概况 | 第28-29页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合方式 | 第29-31页 |
| ·T-S模糊神经网络 | 第31-35页 |
| ·基于遗传算法的T-S模糊神经网络 | 第35-38页 |
| ·遗传模糊神经网络结构 | 第36页 |
| ·遗传模糊神经网络学习算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 高速公路主线可变限速控制 | 第39-62页 |
| ·可变限速概况 | 第39页 |
| ·可变限速模糊控制 | 第39-47页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第40-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-47页 |
| ·可变限速神经网络控制 | 第47-51页 |
| ·神经网络控制器的设计 | 第48-49页 |
| ·仿真研究 | 第49-51页 |
| ·可变限速模糊神经控制 | 第51-55页 |
| ·模糊神经网络控制器设计 | 第52-53页 |
| ·仿真研究 | 第53-55页 |
| ·可变限速的遗传算法和BP神经网络控制 | 第55-59页 |
| ·神经网络控制器和遗传参数的设计 | 第56页 |
| ·仿真研究 | 第56-59页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
