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基于NetFlow技术在企业网络应用中的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景和目的第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-14页
2 网络流量监测与分析技术简析第14-26页
   ·对网络流量进行监测分析的意义第14页
   ·网络流量信息采集方法及相关技术第14-19页
     ·基于SNMP的数据流采集方法第14-16页
     ·基于RMON的数据包采集方法第16-17页
     ·基于数据包嗅探的数据包采集方法第17-18页
     ·基于网络流(Flow)的数据流采集方法第18-19页
   ·NetFlow网络流量监测与分析技术第19-26页
     ·NetFlow技术的基本概念第19-20页
     ·NetFlow原理第20-21页
     ·NetFlow的版本演进第21-22页
     ·NetFlow的数据输出格式第22-24页
     ·NetFlow应用范围第24-26页
3 企业网络流量监控系统的架构与实现第26-39页
   ·企业网络的特点第26页
   ·基于NetFlow技术的企业网络流量监控系统的实现第26-39页
     ·网络流量监控系统的总体架构第26-30页
     ·系统安装与配置第30-31页
     ·Nfsen系统的主要功能第31-35页
     ·Nfsen系统的插件第35页
     ·Nfsen系统后端插件(Backend Plugins)的订制方法第35-37页
     ·Nfsen系统前端插件(Frontend Plugins)的订制方法第37-39页
4 基于NetFlow技术的网络流量监测与分析第39-62页
   ·概述第39-40页
   ·网络流量的分布状态分析与基线建立第40-45页
     ·网络流量分布状态分析第40-44页
     ·基线的建立方法第44-45页
   ·网络异常流量的分析与处理第45-48页
     ·基于NetFlow的异常流量分析方法第45-48页
     ·对企业网中异常流量的处理第48页
   ·利用流量监控系统进行网络应用识别第48-62页
     ·应用识别的工作原理第48-50页
     ·应用识别的主要用途第50页
     ·应用识别的主要方法第50-54页
       ·端口检测法第51页
       ·深度包检测法第51-53页
       ·深度流检测法第53页
       ·应用识别方法比较第53-54页
     ·利用NBAR技术进行典型应用识别第54-58页
     ·利用DPI与DFI技术相结合进行P2P应用识别第58-62页
5 NetFlow网络流量监控系统对网络性能的影响第62-65页
   ·网络流量采集点的设置第62页
   ·NetFlow采样率的设定第62-63页
   ·系统处理能力的估算第63页
   ·流量采集对业务网络的影响第63-65页
6 结论第65-66页
   ·论文的主要贡献第65页
   ·下一步的工作第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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