摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和目的 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
2 网络流量监测与分析技术简析 | 第14-26页 |
·对网络流量进行监测分析的意义 | 第14页 |
·网络流量信息采集方法及相关技术 | 第14-19页 |
·基于SNMP的数据流采集方法 | 第14-16页 |
·基于RMON的数据包采集方法 | 第16-17页 |
·基于数据包嗅探的数据包采集方法 | 第17-18页 |
·基于网络流(Flow)的数据流采集方法 | 第18-19页 |
·NetFlow网络流量监测与分析技术 | 第19-26页 |
·NetFlow技术的基本概念 | 第19-20页 |
·NetFlow原理 | 第20-21页 |
·NetFlow的版本演进 | 第21-22页 |
·NetFlow的数据输出格式 | 第22-24页 |
·NetFlow应用范围 | 第24-26页 |
3 企业网络流量监控系统的架构与实现 | 第26-39页 |
·企业网络的特点 | 第26页 |
·基于NetFlow技术的企业网络流量监控系统的实现 | 第26-39页 |
·网络流量监控系统的总体架构 | 第26-30页 |
·系统安装与配置 | 第30-31页 |
·Nfsen系统的主要功能 | 第31-35页 |
·Nfsen系统的插件 | 第35页 |
·Nfsen系统后端插件(Backend Plugins)的订制方法 | 第35-37页 |
·Nfsen系统前端插件(Frontend Plugins)的订制方法 | 第37-39页 |
4 基于NetFlow技术的网络流量监测与分析 | 第39-62页 |
·概述 | 第39-40页 |
·网络流量的分布状态分析与基线建立 | 第40-45页 |
·网络流量分布状态分析 | 第40-44页 |
·基线的建立方法 | 第44-45页 |
·网络异常流量的分析与处理 | 第45-48页 |
·基于NetFlow的异常流量分析方法 | 第45-48页 |
·对企业网中异常流量的处理 | 第48页 |
·利用流量监控系统进行网络应用识别 | 第48-62页 |
·应用识别的工作原理 | 第48-50页 |
·应用识别的主要用途 | 第50页 |
·应用识别的主要方法 | 第50-54页 |
·端口检测法 | 第51页 |
·深度包检测法 | 第51-53页 |
·深度流检测法 | 第53页 |
·应用识别方法比较 | 第53-54页 |
·利用NBAR技术进行典型应用识别 | 第54-58页 |
·利用DPI与DFI技术相结合进行P2P应用识别 | 第58-62页 |
5 NetFlow网络流量监控系统对网络性能的影响 | 第62-65页 |
·网络流量采集点的设置 | 第62页 |
·NetFlow采样率的设定 | 第62-63页 |
·系统处理能力的估算 | 第63页 |
·流量采集对业务网络的影响 | 第63-65页 |
6 结论 | 第65-66页 |
·论文的主要贡献 | 第65页 |
·下一步的工作 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |