| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·相关领域的研究现状及应用 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第11-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸表情识别技术的研究与发展 | 第14-25页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·典型的人脸表情特征提取方法 | 第15-19页 |
| ·典型的人脸表情分类识别方法 | 第19-22页 |
| ·表情识别研究存在的问题与发展趋势 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 MLBP-TOP特征提取的人脸表情识别方法 | 第25-40页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·人脸检测与表情图像预处理 | 第25-28页 |
| ·改进的 LBP-TOP特征提取算法 | 第28-33页 |
| ·中心化二值模式 | 第28-30页 |
| ·基本 LBP-TOP算子 | 第30-31页 |
| ·MLBP-TOP算子 | 第31-33页 |
| ·基于分块 MLBP-TOP的特征提取方法 | 第33-35页 |
| ·基于 SVM的人脸表情识别 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·MLBP-TOP参数的选择 | 第37-38页 |
| ·实验对比与分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多特征的人脸表情融合识别方法 | 第40-55页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·Lucas-Kanade光流模型 | 第41-43页 |
| ·基于特征点自动标注的嘴巴光流特征提取 | 第43-45页 |
| ·基于 Harris角点检测的特征点定位 | 第43-44页 |
| ·基于 Lucas-Kanade光流模型的特征点跟踪 | 第44-45页 |
| ·基于多特征的人脸表情融合识别 | 第45-52页 |
| ·人脸表情图像序列的多特征提取 | 第45-46页 |
| ·多离散HMMs融合的人脸表情识别 | 第46-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 表情识别原型系统的设计与实现 | 第55-64页 |
| ·系统的功能分析 | 第55-56页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第56-60页 |
| ·图像处理基本类的设计 | 第56-57页 |
| ·MLBP-TOP特征类的设计 | 第57-58页 |
| ·光流特征类的设计 | 第58-59页 |
| ·隐马尔可夫模型类的设计 | 第59-60页 |
| ·人脸表情识别系统的实现 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 发表文章 | 第71页 |