基于模糊进化aiNet及概率距离的镜头检索方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·视频检索涉及研究领域及其应用 | 第11-14页 |
| ·视频检索涉及研究领域 | 第11-12页 |
| ·基于内容的视频检索应用前景 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于内容视频检索相关技术的研究与发展 | 第16-28页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·镜头边界检测 | 第17-20页 |
| ·镜头切变检测 | 第18-19页 |
| ·镜头渐变检测 | 第19-20页 |
| ·关键帧提取 | 第20-23页 |
| ·视频特征提取 | 第23-26页 |
| ·镜头相似性度量 | 第26-27页 |
| ·基于内容视频检索研究发展趋势 | 第27-28页 |
| 第三章 基于模糊进化免疫网络的关键帧提取方法 | 第28-39页 |
| ·人工免疫网络理论 | 第28-31页 |
| ·人工免疫理论 | 第28-29页 |
| ·aiNet理论 | 第29-31页 |
| ·模糊进化aiNet关键帧提取基本思想 | 第31页 |
| ·模糊进化aiNet关键帧提取算法流程 | 第31-34页 |
| ·类别确定 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 镜头时空特征提取方法 | 第39-47页 |
| ·颜色直方图的提取 | 第39-42页 |
| ·颜色模型选取 | 第39-41页 |
| ·颜色直方图构造 | 第41-42页 |
| ·镜头时间信息提取 | 第42页 |
| ·空间结构信息提取 | 第42-44页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征提取 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于概率距离的镜头相似性度量方法 | 第47-60页 |
| ·视频相似性标准 | 第47-49页 |
| ·特征相似性 | 第48页 |
| ·顺序相似性 | 第48页 |
| ·时间跨度性 | 第48-49页 |
| ·概率距离计算方法 | 第49-52页 |
| ·概率距离概念 | 第49页 |
| ·特征向量非线性映射 | 第49-50页 |
| ·概率距离公式的选择与求解 | 第50-52页 |
| ·镜头相似性度量方法 | 第52-53页 |
| ·镜头检索的评价标准 | 第53-56页 |
| ·查全率和查准率 | 第54页 |
| ·有效性 | 第54-55页 |
| ·检索效率 | 第55页 |
| ·漏检率和误检率 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·概率距离度量公式的选取 | 第56页 |
| ·镜头相似性度量分析 | 第56-58页 |
| ·镜头检索分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 镜头检索原型系统的设计与实现 | 第60-70页 |
| ·模块化设计 | 第60-61页 |
| ·系统整体框架结构 | 第61-64页 |
| ·视频入库及特征提取子系统 | 第62-63页 |
| ·视频镜头检索子系统 | 第63-64页 |
| ·原型系统实现概况 | 第64-67页 |
| ·视频库建立 | 第64页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第64-67页 |
| ·镜头检索原型系统的实现简介 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·下一步工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 发表文章 | 第78页 |
