基于边缘自相关模糊消除的图像放大插值算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和国内外现状 | 第7-8页 |
| ·图像插值技术的应用及方法 | 第8-9页 |
| ·插值技术在图像处理中的应用 | 第8-9页 |
| ·经典的图像插值技术方法 | 第9页 |
| ·选题意义及研究内容 | 第9-11页 |
| ·本论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·本论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 经典图像插值及边缘检测方法 | 第11-21页 |
| ·经典图像插值方法 | 第11-15页 |
| ·最近邻插值 | 第11页 |
| ·三次卷积插值 | 第11-12页 |
| ·多项式插值 | 第12-13页 |
| ·样条插值 | 第13页 |
| ·高斯插值 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| ·图像边缘检测方法 | 第15-21页 |
| ·图像边缘特性研究 | 第15-16页 |
| ·传统图像插值算法模糊成因 | 第16页 |
| ·典型图像边缘检测方法 | 第16-18页 |
| ·Canny边缘算子法 | 第18-21页 |
| 第三章 Newton插值放大算法优化研究 | 第21-27页 |
| ·图像插值方法基础 | 第21页 |
| ·差商与Newton插值公式 | 第21-23页 |
| ·利用Newton插值多项式实现图像放大 | 第23-25页 |
| ·分段插值放大基本原理 | 第23页 |
| ·不均匀分段插值 | 第23-25页 |
| ·Newton插值放大实验 | 第25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 自相关模糊消除算法的应用研究 | 第27-36页 |
| ·基于边缘检测的多方向模糊消除算法 | 第27-29页 |
| ·小步长倍率递进循环方式多倍插值实现 | 第29页 |
| ·基于色融合图像边缘检测的快速彩色图像插值 | 第29-30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-34页 |
| ·图像质量客观评价 | 第30-33页 |
| ·图像质量主观评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 结论与建议 | 第36-38页 |
| ·本文完成的工作及取得的结论 | 第36-37页 |
| ·下一步工作的建议 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 | 第42页 |
