| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 数据挖掘理论与频繁模式挖掘算法概述 | 第19-34页 |
| ·数据挖掘理论 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘概况 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘功能 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘过程 | 第23-25页 |
| ·基于静态数据库的频繁模式挖掘算法 | 第25-29页 |
| ·基本概念 | 第25页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第25-29页 |
| ·基于数据流的误差估计频繁模式挖掘算法 | 第29-33页 |
| ·数据流的定义和特点 | 第29页 |
| ·数据流频繁模式挖掘的关键技术 | 第29-31页 |
| ·数据流频繁模式挖掘算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于低频率事务过滤的FP-Stream优化算法 | 第34-43页 |
| ·频繁模式分类 | 第34页 |
| ·FP-Stream频繁模式挖掘算法 | 第34-37页 |
| ·倾斜时间窗口 | 第34-35页 |
| ·FP-Stream算法框架 | 第35-36页 |
| ·FP-Stream算法实现 | 第36-37页 |
| ·基于低频率事务过滤的FP-Stream优化算法 | 第37-41页 |
| ·FP-Stream优化算法的实现 | 第37-40页 |
| ·FP-Stream优化算法的代码设计 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于事务地址索引的频繁模式挖掘算法 | 第43-51页 |
| ·概念与定义 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45-47页 |
| ·实验分析与研究 | 第47-49页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 传感器网络频繁模式挖掘系统的设计和实现 | 第51-66页 |
| ·系统框架 | 第51-53页 |
| ·系统部署及流程描述 | 第53-56页 |
| ·系统部署 | 第53-55页 |
| ·流程描述 | 第55-56页 |
| ·数据流处理和性能监控模块的实现 | 第56-59页 |
| ·数据流处理模块的处理策略 | 第56-57页 |
| ·系统性能监控模块的实现 | 第57-59页 |
| ·存储和归并模块的实现 | 第59-64页 |
| ·系统综合存储模块的实现 | 第60-61页 |
| ·系统归并模块的实现 | 第61-62页 |
| ·查询接口模块的实现 | 第62-64页 |
| ·日志记录模块的实现 | 第64页 |
| ·网络收发模块的实现 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的研究成果 | 第73页 |