遗传算法和蚁群算法在2DHP格点模型中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·蛋白质折叠问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究蛋白质折叠问题的相关模型 | 第14-15页 |
| ·AB 非格点模型 | 第14-15页 |
| ·2DHP 格点模型 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 蚁群算法 | 第18-27页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第18-21页 |
| ·真实蚁群的觅食机理 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法的改进及其理论研究 | 第21-24页 |
| ·蚁群算法的参数设置的研究 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的改进研究 | 第22页 |
| ·蚁群算法的收敛性及工作机制的研究 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法与其他算法的融合 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的应用研究 | 第24-25页 |
| ·静态组合优化问题中的应用 | 第24页 |
| ·动态组合优化问题中的应用 | 第24-25页 |
| ·连续优化问题中应用 | 第25页 |
| ·在生物信息学中的应用 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第3章 遗传算法在2DHP 格点模型中的应用 | 第27-39页 |
| ·二维亲疏水（2DHP）格点模型 | 第27-28页 |
| ·PERM 算法在2DHP 格点模型中的应用 | 第28-32页 |
| ·定义 | 第28-29页 |
| ·PERM 算法 | 第29-32页 |
| ·遗传算法在2DHP 格点模型中的应用 | 第32-37页 |
| ·遗传算法（Genetic Algorithm） | 第32-34页 |
| ·遗传算法在2DHP 格点模型中的应用 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 蚁群算法在2DHP 格点模型中的应用 | 第39-47页 |
| ·蚁群算法和蛋白质折叠问题 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法在2DHP 格点模型中的应用 | 第40-45页 |
| ·构型的选择和参数的设置 | 第40-43页 |
| ·局部搜索 | 第43-44页 |
| ·信息素的更新 | 第44页 |
| ·实验 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第57页 |
