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消除手术机器人人手抖动问题的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·手术机器人消抖的研究状况及发展趋势第8-13页
     ·国外发展状况第10-12页
     ·国内发展状况第12-13页
   ·需要解决问题第13-14页
   ·本文研究的内容与框架第14-15页
第二章 自适应滤波第15-33页
   ·引言第15页
   ·自适应信号处理系统及其应用第15-19页
     ·自适应信号处理应用第16-18页
     ·自适应信号处理理论和方法第18-19页
   ·自适应滤波器第19-22页
     ·衡量自适应滤波器的性能指标第20-21页
     ·自适应滤波器原理的频域解释第21-22页
   ·最小均方(LMS)算法第22-28页
     ·代价函数、最优权矢量和误差性能曲面第22-24页
     ·最陡下降法第24-25页
     ·最小均方LMS算法第25-26页
     ·提高LMS收敛速度的方法第26-28页
   ·递推最小二乘(RLS)算法第28-32页
     ·最小二乘滤波方程第28-31页
     ·递推最小二乘(RLS)算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 具有力感觉的通用手术主手模型第33-42页
   ·工作空间概述第33页
   ·通用手术机器人主手运动学模型建立第33-34页
   ·D-H参数法第34-37页
   ·通用手术机器人主手齐次坐标和运动学方程建立第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 消除手术机器人抖动的仿真实验第42-61页
   ·仿真原理第42-44页
   ·MATLAB工具第44-47页
     ·MATLAB简介第44页
     ·Simulink仿真工具第44-46页
     ·MATLAB功能和特点第46-47页
   ·人手抖动信号分析第47-48页
   ·仿真实验及其分析第48-60页
     ·最小均方(LMS)算法仿真第52-56页
     ·递推最小二乘(RLS)算法仿真第56-59页
     ·RLS与LMS算法的比较第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 全文总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
发表论文和科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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