| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-37页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-19页 |
| ·经济全球化趋势下区域物流发展的意义 | 第16-17页 |
| ·区域物流能力与区域经济协同发展的意义 | 第17-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第19-31页 |
| ·区域物流研究现状综述 | 第20-24页 |
| ·物流能力研究现状综述 | 第24-29页 |
| ·区域物流能力与区域经济协同发展研究现状综述 | 第29-30页 |
| ·研究现状分析 | 第30-31页 |
| ·论文的研究目标与内容 | 第31-33页 |
| ·研究目标 | 第31-32页 |
| ·主要研究内容 | 第32-33页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第33-36页 |
| ·研究方法 | 第33-34页 |
| ·技术路线 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第2章 区域物流能力及其量化指标体系构建 | 第37-50页 |
| ·区域物流能力 | 第37-40页 |
| ·物流能力的概念 | 第37-39页 |
| ·区域物流能力概念的界定 | 第39页 |
| ·区域物流能力的特征 | 第39-40页 |
| ·区域物流能力构成要素 | 第40-42页 |
| ·基础设施支撑能力 | 第41页 |
| ·信息系统保障能力 | 第41页 |
| ·经营管理运作能力 | 第41页 |
| ·发展环境支持能力 | 第41-42页 |
| ·区域物流能力量化指标体系构建 | 第42-49页 |
| ·构建原则 | 第42-44页 |
| ·构建方法 | 第44页 |
| ·指标体系 | 第44-46页 |
| ·指标计算说明 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于模糊物元欧式贴近度的区域物流能力量化 | 第50-71页 |
| ·区域物流能力量化方法的选定 | 第50-51页 |
| ·模糊物元理论 | 第51-54页 |
| ·模糊物元及复合模糊物元 | 第51-52页 |
| ·从优隶属度原则 | 第52-53页 |
| ·最优模糊物元 | 第53页 |
| ·差平方复合模糊物元 | 第53页 |
| ·欧氏贴近度复合模糊物元 | 第53-54页 |
| ·指标权重的确定 | 第54-60页 |
| ·层次分析法 | 第55-58页 |
| ·熵值法 | 第58-60页 |
| ·加法集成法 | 第60页 |
| ·区域物流能力量化分析 | 第60-70页 |
| ·量化过程 | 第60-69页 |
| ·量化结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小节 | 第70-71页 |
| 第4章 基于灰色径向基函数网络的区域物流能力组合预测 | 第71-93页 |
| ·建模思路 | 第71-72页 |
| ·组合预测原理 | 第72-75页 |
| ·单一预测模型的选取 | 第73-74页 |
| ·线性组合预测 | 第74-75页 |
| ·非线性组合预测 | 第75页 |
| ·RBF网络及其算法 | 第75-78页 |
| ·RBF网络概述 | 第75-76页 |
| ·RBF网络思想 | 第76-77页 |
| ·RBF学习过程 | 第77-78页 |
| ·灰色系统理论 | 第78-86页 |
| ·灰色系统 | 第78-79页 |
| ·灰色系统理论建模机理及特点 | 第79-80页 |
| ·灰色预测 | 第80-81页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第81-84页 |
| ·DGM(2，1)模型 | 第84-85页 |
| ·新陈代谢模型 | 第85-86页 |
| ·区域物流能力组合预测模型 | 第86-92页 |
| ·前端 GM模型群构建 | 第86-87页 |
| ·RBF网络模型构建 | 第87-88页 |
| ·预测步骤 | 第88-89页 |
| ·预测过程及结果分析 | 第89-92页 |
| ·本章小节 | 第92-93页 |
| 第5章 区域物流能力与产业经济的灰色控制系统 | 第93-106页 |
| ·建模思路 | 第93-94页 |
| ·控制系统基础理论 | 第94-97页 |
| ·连续时间线性系统的状态空间描述 | 第94-96页 |
| ·连续时间线性系统的离散化 | 第96-97页 |
| ·GM(1，N)模型 | 第97-98页 |
| ·区域物流能力与产业经济灰色控制模型 | 第98-102页 |
| ·区域物流能力控制变量选取 | 第99页 |
| ·区域产业经济状态变量选取 | 第99-100页 |
| ·线性定常状态方程建立 | 第100页 |
| ·线性定常状态方程的离散化 | 第100-102页 |
| ·应用实例 | 第102-104页 |
| ·数据 | 第102页 |
| ·结果分析 | 第102-104页 |
| ·本章小节 | 第104-106页 |
| 第6章 基于径向基函数网络的区域物流能力投资结构优化 | 第106-121页 |
| ·建模思路 | 第106-108页 |
| ·遗传算法概述 | 第108-110页 |
| ·算法原理 | 第109页 |
| ·算法流程 | 第109-110页 |
| ·区域物流能力投资结构优化分析 | 第110-119页 |
| ·投资结构优化的径向基网络模型 | 第111-112页 |
| ·投资结构优化模型的遗传算法求解 | 第112-115页 |
| ·投资优化及结果分析 | 第115-119页 |
| ·本章小节 | 第119-121页 |
| 结论 | 第121-126页 |
| 1. 论文的主要研究成果 | 第121-123页 |
| 2. 论文的主要创新点 | 第123-124页 |
| 3. 研究工作展望 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第138页 |