| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究和发展现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 情感倾向性分析 | 第16-18页 |
| 1.2.2 情绪分析 | 第18-19页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 文本情感分析研究概述 | 第23-43页 |
| 2.1 文本的表示方法 | 第23-30页 |
| 2.1.1 向量空间模型 | 第24-25页 |
| 2.1.2 潜在语义分析 | 第25-26页 |
| 2.1.3 概率主题模型 | 第26-27页 |
| 2.1.4 词嵌入 | 第27-30页 |
| 2.2 文本的情感倾向性分析方法 | 第30-38页 |
| 2.2.1 基于无监督学习的方法 | 第31-34页 |
| 2.2.2 基于监督学习的方法 | 第34-35页 |
| 2.2.3 基于半监督学习的方法 | 第35-36页 |
| 2.2.4 基于神经网络的方法 | 第36-38页 |
| 2.3 文本的情绪分析方法 | 第38-41页 |
| 2.3.1 基于词典或规则的方法 | 第38页 |
| 2.3.2 基于监督学习的方法 | 第38-39页 |
| 2.3.3 其他方法 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 多层级情感语料库的建设 | 第43-67页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 已有情感语料库介绍 | 第43-46页 |
| 3.3 多层级情感语料库的建立 | 第46-64页 |
| 3.3.1 情感语料库的采集和预处理 | 第46-49页 |
| 3.3.2 面向词语和短语级的情感资源的建立和质量评估 | 第49-57页 |
| 3.3.2.1 基于翻译词典的方法 | 第50-53页 |
| 3.3.2.2 基于Bootstrapping的扩充方法 | 第53-55页 |
| 3.3.2.3 情感词典的评估 | 第55-57页 |
| 3.3.3 面向句子级情感语料库的标注和质量评估 | 第57-64页 |
| 3.3.3.1 人工标注的方法 | 第58-59页 |
| 3.3.3.2 基于句子对齐的自动标注方法 | 第59-63页 |
| 3.3.3.3 情感语料的评估 | 第63-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 第4章 基于短语的情感分析方法研究 | 第67-89页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于短语的监督学习的情感分析建模 | 第68-81页 |
| 4.2.1 短语切分 | 第69-75页 |
| 4.2.2 特征描述 | 第75-77页 |
| 4.2.3 扩展式CRFs的情感分析模型 | 第77-79页 |
| 4.2.3.1 模型描述 | 第77-78页 |
| 4.2.3.2 参数估计与解码过程 | 第78-79页 |
| 4.2.4 Semi-CRFs的情感分析模型 | 第79-81页 |
| 4.2.4.1 模型描述 | 第79-81页 |
| 4.2.4.2 参数估计与解码过程 | 第81页 |
| 4.3 实验 | 第81-87页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第81-82页 |
| 4.3.2 情感倾向性分析实验设置及结果分析 | 第82-84页 |
| 4.3.3 情绪分析实验设置及结果分析 | 第84-87页 |
| 4.4 本章小节 | 第87-89页 |
| 第5章 基于主动学习的情感分析方法研究 | 第89-99页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 基于主动学习的情感分析方法 | 第90-96页 |
| 5.2.1 主动学习 | 第90-91页 |
| 5.2.2 查询策略 | 第91-94页 |
| 5.2.3 基于主动学习的情感分析 | 第94-96页 |
| 5.3 实验 | 第96-98页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第96页 |
| 5.3.2 实验设置及结果分析 | 第96-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 基于组合语义深度特征的情感分析方法研究 | 第99-115页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 组合语义 | 第100-105页 |
| 6.2.1 组合语义简介 | 第100-102页 |
| 6.2.2 组合语义深度特征生成算法 | 第102-105页 |
| 6.3 组合语义的应用 | 第105-109页 |
| 6.3.1 将组合语义深度特征直接输入给基于短语的情感分析模型 | 第105-107页 |
| 6.3.2 通过softmax函数对输入层、隐含层和输出层之间的概念分布建模 | 第107-109页 |
| 6.4 实验 | 第109-114页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第109-110页 |
| 6.4.2 情绪分析实验设置及结果分析 | 第110-112页 |
| 6.4.3 情感倾向性实验设置及结果分析 | 第112-114页 |
| 6.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 第7章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第115页 |
| 7.2 研究展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第128-129页 |
| 在读期间参与的科研项目 | 第129页 |
