| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 0 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容及方法 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·技术路线及创新 | 第18-20页 |
| 1 风暴潮概述 | 第20-31页 |
| ·风暴潮的分类 | 第20页 |
| ·台风类风暴潮 | 第20页 |
| ·寒潮类风暴潮 | 第20页 |
| ·温带气旋类风暴潮 | 第20页 |
| ·风暴潮的形成与传播 | 第20-21页 |
| ·风暴潮的形成 | 第20-21页 |
| ·风暴潮的传播 | 第21页 |
| ·风暴潮的发展阶段 | 第21-23页 |
| ·第一阶段:先兆波 | 第22页 |
| ·第二阶段:主振 | 第22页 |
| ·第三个阶段:余振 | 第22-23页 |
| ·风暴潮的影响 | 第23-25页 |
| ·风暴潮预报 | 第25-31页 |
| ·二维台风风暴潮模型 | 第26-27页 |
| ·SLOSH飓风风暴潮数值预报模型 | 第27-31页 |
| 2 风暴潮灾害渔民收入损失评估方法和评估体系 | 第31-45页 |
| ·风暴潮灾害渔民收入损失评估方法介绍 | 第31-34页 |
| ·风暴潮灾害渔民收入损失评估建模方法简介 | 第34-41页 |
| ·灰色模糊综合方法 | 第34-37页 |
| ·灰色聚类分析法 | 第37-39页 |
| ·BP人工神经网络 | 第39-41页 |
| ·风暴潮灾害渔民收入损失评估体系 | 第41-45页 |
| ·建立风暴潮灾害渔民收入损失评估体系的意义 | 第41页 |
| ·建立风暴潮灾害渔民收入损失评估体系的原则 | 第41-42页 |
| ·风暴潮灾害渔民收入损失评估体系的构建 | 第42-45页 |
| 3 风暴潮灾害对渔民收入的影响 | 第45-56页 |
| ·我国渔民收入概况 | 第45-51页 |
| ·我国渔民收入的特征 | 第45-48页 |
| ·渔民收入构成 | 第48-49页 |
| ·渔民收入的影响因素 | 第49-51页 |
| ·风暴潮灾害对渔民收入影响 | 第51-56页 |
| ·风暴潮对渔民收入损失的影响 | 第51-53页 |
| ·渔民收入易受风暴潮影响的原因 | 第53-56页 |
| 4 风暴潮灾害造成的渔民收入损失评估 | 第56-70页 |
| ·风暴潮灾害造成的渔民各行业收入损失评估 | 第56-65页 |
| ·海水水产养殖收入损失评估 | 第56-58页 |
| ·渔业捕捞损失收入评估 | 第58-61页 |
| ·伤亡渔民潜在收入损失评估 | 第61-63页 |
| ·休闲渔业区关闭渔民收入损失评估 | 第63-65页 |
| ·风暴潮灾害造成的渔民收入损失评估模型 | 第65-70页 |
| ·风暴潮造成的渔民收入损失BP神经网络评估模型的建立 | 第66-67页 |
| ·风暴潮造成的渔民收入损失评估模型的应用 | 第67-70页 |
| 5 减少风暴潮灾害影响下渔民收入损失的措施 | 第70-78页 |
| ·构建风暴潮预报系统 | 第70-74页 |
| ·构建风暴潮预报系统的意义 | 第70-71页 |
| ·构建完善风暴潮预报系统 | 第71-74页 |
| ·调整渔民收入结构 | 第74-76页 |
| ·健全中国渔民收入保险机制 | 第76-78页 |
| 6 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |
| 发表的学术论文 | 第83页 |