蛋白质跨膜结构与二硫键连接模式研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第12-16页 |
| ·蛋白质基础知识 | 第12-13页 |
| ·生物信息学的概念 | 第13-14页 |
| ·生物信息学的意义 | 第14页 |
| ·蛋白质二级结构预测 | 第14-15页 |
| ·跨膜区蛋白结构预测研究 | 第15-16页 |
| ·蛋白质二硫键预测 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容和核心问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第17-18页 |
| 第二章 蛋白质二级结构预测的概述 | 第18-31页 |
| ·蛋白质结构的概况 | 第18-19页 |
| ·蛋白质的一级结构 | 第18页 |
| ·蛋白质的二级结构 | 第18-19页 |
| ·蛋白质的三级和四级结构 | 第19页 |
| ·常见分类器 | 第19-25页 |
| ·人工神经网络 | 第19-22页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第22-25页 |
| ·蛋白质二级结构的预测方法 | 第25-30页 |
| ·蛋白质序列信息的表达方式 | 第25-28页 |
| ·蛋白质数据库 | 第28-29页 |
| ·蛋白质二级结构预测方法 | 第29页 |
| ·常见二级结构预测方法的性能 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 特殊蛋白结构——膜蛋白结构跨膜区结构研究 | 第31-40页 |
| ·膜蛋白结构 | 第31-36页 |
| ·膜蛋白结构概述 | 第31-33页 |
| ·膜蛋白结构分析 | 第33-35页 |
| ·膜蛋白的研究意义 | 第35-36页 |
| ·膜蛋白结构数据库 | 第36页 |
| ·膜蛋白预测方法 | 第36-39页 |
| ·膜蛋白的结构类型 | 第36页 |
| ·膜蛋白预测算法 | 第36-37页 |
| ·预测算法效果 | 第37-38页 |
| ·结果讨论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 蛋白质二硫键结构研究 | 第40-55页 |
| ·二硫键结构介绍 | 第40页 |
| ·二硫键连接模式预测问题的定义 | 第40-41页 |
| ·SWISS-PROT 数据库 | 第41-42页 |
| ·特征向量的选取 | 第42-44页 |
| ·多重序列特征 | 第42-44页 |
| ·与二级结构预测信息结合 | 第44页 |
| ·特征降维 | 第44-48页 |
| ·PCA 概述 | 第44-45页 |
| ·主成分求解 | 第45-48页 |
| ·分类器 | 第48-52页 |
| ·支持向量机(SVM)基本思想 | 第49页 |
| ·线性与非线性情况 | 第49-52页 |
| ·预测方法的评价 | 第52-53页 |
| ·交叉验证法 | 第52-53页 |
| ·预测方法的评价准则 | 第53页 |
| ·预测结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全部工作的总结 | 第55-56页 |
| ·以后工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-64页 |
