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基于遗传算法的测试用例生成模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究的背景和意义第8-9页
   ·国内外研究的现状以及存在的问题第9-11页
   ·本文研究的主要内容第11-12页
   ·论文结构第12-14页
第二章 软件测试基本概念第14-24页
   ·软件测试的定义第14页
   ·软件测试技术的目的和原则第14-16页
   ·软件测试技术的分类第16-19页
     ·静态测试第17页
     ·动态测试第17-18页
     ·白盒测试第18页
     ·黑盒测试第18-19页
   ·软件测试用例设计基本方法第19-23页
     ·基于结构的测试用例生成技术第20-21页
     ·基于功能的测试用例生成技术第21页
     ·面向对象的测试用例生成技术第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 遗传算法第24-33页
   ·遗传算法简介第24页
   ·遗传算法的基本操作第24-31页
     ·遗传算法的基本思想和运算过程第24-26页
     ·遗传算法的编码第26-27页
     ·遗传算法的种群规模设定第27-28页
     ·遗传算法的适应度函数第28-29页
     ·遗传算法的选择算子、交叉算子、变异算子第29-31页
   ·遗传算法的特点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于GA的测试用例的自动生成第33-39页
   ·基于遗传算法测试用例生成的改进理论分析第33-34页
   ·遗传算法参数编码的策略第34-35页
   ·遗传算法适应度函数的算法改进第35-37页
   ·遗传算法算子的算法改进第37-38页
     ·选择算子的设定第37页
     ·交叉算子的设定第37-38页
     ·变异算子的设定第38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 实验结果分析第39-45页
   ·模型建立第39-41页
     ·模块构建第39-41页
   ·结果分析第41-43页
     ·实验数据第41-42页
     ·对比实验第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第六章 数据再处理——测试用例集简化第45-47页
   ·算法设计第45-46页
   ·实验分析第46页
   ·本章小结第46-47页
第七章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-53页
附录A 图索引第53-54页
附录B 表索引第54-55页
Appendix A. Figure Index第55-56页
Appendix B. Table Index第56-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页

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