摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
主要符号表 | 第10-12页 |
第二章 绪论 | 第12-24页 |
·课题背景和意义 | 第12-19页 |
·积灰结渣对电厂锅炉运行的影响 | 第12-14页 |
·积灰与结渣的原因分析 | 第14-16页 |
·锅炉运行清灰、脱渣的方法 | 第16-18页 |
·吹灰的优化与受热面污染监测 | 第18-19页 |
·本课题国内外研究现状 | 第19-22页 |
·辐射受热面灰污监测的现状 | 第19-20页 |
·对流受热面灰污监测的现状 | 第20页 |
·声学测温技术的发展和现状 | 第20-21页 |
·评述 | 第21-22页 |
·论文主要工作内容 | 第22-24页 |
第三章 单路径声学测温系统的开发和实验研究 | 第24-38页 |
·温度场测量的重要性 | 第24页 |
·传统测温技术的缺陷 | 第24-26页 |
·热电偶 | 第24-25页 |
·炉膛烟温探针 | 第25-26页 |
·火焰电视 | 第26页 |
·声学测温技术原理 | 第26-27页 |
·系统开发 | 第27-31页 |
·声波频率范围和声波强度 | 第28页 |
·声源 | 第28-29页 |
·传声器 | 第29页 |
·声波导管 | 第29-30页 |
·基于虚拟仪器的软件开发 | 第30-31页 |
·单路径声学高温计在300MW电站锅炉中的试验研究 | 第31-36页 |
·冷态调试 | 第31页 |
·热态实验 | 第31-32页 |
·温度标定 | 第32-34页 |
·数据分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 辐射受热面灰污监测研究 | 第38-52页 |
·基于声学测温技术的炉膛整体灰污监测 | 第38-40页 |
·炉膛清洁因子 | 第38-39页 |
·炉膛出口烟气温度的传统计算方法 | 第39-40页 |
·炉膛出口烟气温度的声学测量 | 第40页 |
·基于声学测温技术的炉膛局部灰污监测 | 第40-50页 |
·炉膛水冷壁结渣及其表面温度 | 第40-41页 |
·炉膛温度场与炉膛平均温度分析 | 第41-46页 |
·炉膛水冷壁结渣动态特征参数 | 第46-47页 |
·炉膛平均烟气温度T_1的计算 | 第47-48页 |
·误差分析 | 第48页 |
·测点的布局 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 对流受热面灰污监测研究 | 第52-68页 |
·实时监测对流受热面积灰的机理 | 第52-54页 |
·选取合适的灰污特征参数 | 第52-53页 |
·实时监测对流受热面积灰的实现 | 第53-54页 |
·人工神经网络功能、特点和原理 | 第54-56页 |
·人工神经网络的功能 | 第54-55页 |
·神经网络的特点 | 第55-56页 |
·神经网络原理 | 第56页 |
·实验研究 | 第56-61页 |
·锅炉系统简介 | 第56-57页 |
·实验数据的采集、处理 | 第57-59页 |
·神经网络模型建立 | 第59-60页 |
·实验研究的验证 | 第60-61页 |
·基于换热系数的对流受热面积灰在线监测数学模型 | 第61-66页 |
·新的灰污特征参数选取 | 第62页 |
·理论换热系数K的计算 | 第62-64页 |
·实际换热系数K'的计算 | 第64-65页 |
·灰污系数的计算 | 第65页 |
·减温水的影响 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 电站锅炉受热面灰污监测系统开发与应用研究 | 第68-96页 |
·锅炉基本情况 | 第68-73页 |
·锅炉运行特点 | 第68-69页 |
·锅炉性能参数 | 第69-70页 |
·过热器、再热器、和省煤器的结构说明 | 第70-71页 |
·吹灰系统 | 第71-73页 |
·系统方案 | 第73-75页 |
·对流受热面灰污监测原理 | 第73-74页 |
·对流受热面划分 | 第74-75页 |
·硬件架构 | 第75-76页 |
·软件系统 | 第76-91页 |
·主程序的开发 | 第77-78页 |
·数据采集 | 第78-82页 |
·数据库设计 | 第82-85页 |
·神经网络模型的设计 | 第85-88页 |
·软件界面介绍 | 第88-91页 |
·系统应用情况分析 | 第91-93页 |
·监测效果 | 第92-93页 |
·效益分析 | 第93页 |
·本章小结 | 第93-96页 |
第七章 全文总结与建议 | 第96-100页 |
·总结 | 第96-97页 |
·本文的主要创新点 | 第97页 |
·展望 | 第97-100页 |
参考文献 | 第100-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第107-108页 |