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基于声波测温技术的电站锅炉受热面污染监测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
主要符号表第10-12页
第二章 绪论第12-24页
   ·课题背景和意义第12-19页
     ·积灰结渣对电厂锅炉运行的影响第12-14页
     ·积灰与结渣的原因分析第14-16页
     ·锅炉运行清灰、脱渣的方法第16-18页
     ·吹灰的优化与受热面污染监测第18-19页
   ·本课题国内外研究现状第19-22页
     ·辐射受热面灰污监测的现状第19-20页
     ·对流受热面灰污监测的现状第20页
     ·声学测温技术的发展和现状第20-21页
     ·评述第21-22页
   ·论文主要工作内容第22-24页
第三章 单路径声学测温系统的开发和实验研究第24-38页
   ·温度场测量的重要性第24页
   ·传统测温技术的缺陷第24-26页
     ·热电偶第24-25页
     ·炉膛烟温探针第25-26页
     ·火焰电视第26页
   ·声学测温技术原理第26-27页
   ·系统开发第27-31页
     ·声波频率范围和声波强度第28页
     ·声源第28-29页
     ·传声器第29页
     ·声波导管第29-30页
     ·基于虚拟仪器的软件开发第30-31页
   ·单路径声学高温计在300MW电站锅炉中的试验研究第31-36页
     ·冷态调试第31页
     ·热态实验第31-32页
     ·温度标定第32-34页
     ·数据分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 辐射受热面灰污监测研究第38-52页
   ·基于声学测温技术的炉膛整体灰污监测第38-40页
     ·炉膛清洁因子第38-39页
     ·炉膛出口烟气温度的传统计算方法第39-40页
     ·炉膛出口烟气温度的声学测量第40页
   ·基于声学测温技术的炉膛局部灰污监测第40-50页
     ·炉膛水冷壁结渣及其表面温度第40-41页
     ·炉膛温度场与炉膛平均温度分析第41-46页
     ·炉膛水冷壁结渣动态特征参数第46-47页
     ·炉膛平均烟气温度T_1的计算第47-48页
     ·误差分析第48页
     ·测点的布局第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 对流受热面灰污监测研究第52-68页
   ·实时监测对流受热面积灰的机理第52-54页
     ·选取合适的灰污特征参数第52-53页
     ·实时监测对流受热面积灰的实现第53-54页
   ·人工神经网络功能、特点和原理第54-56页
     ·人工神经网络的功能第54-55页
     ·神经网络的特点第55-56页
     ·神经网络原理第56页
   ·实验研究第56-61页
     ·锅炉系统简介第56-57页
     ·实验数据的采集、处理第57-59页
     ·神经网络模型建立第59-60页
     ·实验研究的验证第60-61页
   ·基于换热系数的对流受热面积灰在线监测数学模型第61-66页
     ·新的灰污特征参数选取第62页
     ·理论换热系数K的计算第62-64页
     ·实际换热系数K'的计算第64-65页
     ·灰污系数的计算第65页
     ·减温水的影响第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 电站锅炉受热面灰污监测系统开发与应用研究第68-96页
   ·锅炉基本情况第68-73页
     ·锅炉运行特点第68-69页
     ·锅炉性能参数第69-70页
     ·过热器、再热器、和省煤器的结构说明第70-71页
     ·吹灰系统第71-73页
   ·系统方案第73-75页
     ·对流受热面灰污监测原理第73-74页
     ·对流受热面划分第74-75页
   ·硬件架构第75-76页
   ·软件系统第76-91页
     ·主程序的开发第77-78页
     ·数据采集第78-82页
     ·数据库设计第82-85页
     ·神经网络模型的设计第85-88页
     ·软件界面介绍第88-91页
   ·系统应用情况分析第91-93页
     ·监测效果第92-93页
     ·效益分析第93页
   ·本章小结第93-96页
第七章 全文总结与建议第96-100页
   ·总结第96-97页
   ·本文的主要创新点第97页
   ·展望第97-100页
参考文献第100-106页
致谢第106-107页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第107-108页

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