基于无线传感器网络的水质在线监测系统研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·国内外水质监测技术研究历程及发展现状 | 第10-12页 |
·国外研究情况 | 第10页 |
·国内研究情况 | 第10-12页 |
·无线传感器网络技术分析 | 第12-18页 |
·国外WSN 研究历程及发展现状 | 第12-13页 |
·国内WSN 研究历程及发展现状 | 第13-15页 |
·WSN 的应用前景 | 第15-18页 |
·课题的提出 | 第18页 |
·论文研究工作 | 第18-19页 |
·论文主要研究工作 | 第18-19页 |
·论文结构 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
2 无线传感器网络的方案研究 | 第20-31页 |
·水质在线监测系统体系结构 | 第20页 |
·WSN 节点方案设计分析 | 第20-21页 |
·WSN 节点结构 | 第20-21页 |
·WSN 节点设计方案 | 第21页 |
·WSN 节点设计 | 第21-27页 |
·处理器单元设计 | 第21-23页 |
·传感单元设计 | 第23-24页 |
·通信单元设计 | 第24-25页 |
·电源单元设计 | 第25-27页 |
·节点间通信方式的研究 | 第27-28页 |
·Zigbee 技术分析 | 第27页 |
·Zigbee 与其他无线通信技术对比分析 | 第27-28页 |
·GPRS 远程数据传输技术研究 | 第28-30页 |
·GPRS 技术分析 | 第28-29页 |
·GPRS 与其他远程通信技术对比分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 无线传感器网络节点部署算法研究 | 第31-39页 |
·WSN 的节点部署 | 第31-32页 |
·节点部署的概念 | 第31页 |
·节点覆盖方法分类 | 第31页 |
·无线传感器网络节点部署的评价标准 | 第31-32页 |
·常用的传感器感知模型分析 | 第32-33页 |
·布尔感知模型分析 | 第32页 |
·概率感知模型分析 | 第32-33页 |
·基于蜂窝网格的 k 重覆盖算法 | 第33-36页 |
·蜂窝网络数学模型 | 第33-34页 |
·区域内随机部署节点 | 第34-35页 |
·k 重覆盖算法研究 | 第35-36页 |
·移动网络的虚拟力部署算法 | 第36-38页 |
·虚拟力算法描述 | 第36-37页 |
·虚拟力的计算 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 水质预测模型研究 | 第39-52页 |
·水质预测的基本内容与常用方法分析 | 第39页 |
·水质模型的概念及分类 | 第39-40页 |
·典型的数学模型分析 | 第40-41页 |
·Streeter-Phelps 模型分析 | 第40-41页 |
·Thomas BOD-DO 模型分析 | 第41页 |
·污染物在水中的迁移研究 | 第41-51页 |
·水质迁移转化的基本方程 | 第41-43页 |
·一维水质迁移转化方程的解析解 | 第43页 |
·有限差分法求解水质迁移转化模型 | 第43-49页 |
·水质参数的确定 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 监控中心管理系统研究 | 第52-60页 |
·系统功能分析 | 第52-54页 |
·系统功能需求分析 | 第52-53页 |
·数据发布模式的分析研究 | 第53-54页 |
·系统平台开发运行环境简介 | 第54页 |
·系统数据库的分析设计 | 第54-56页 |
·SQL 数据库的概况 | 第54页 |
·SQL 数据库设计 | 第54-56页 |
·部分 web 页面设计分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6 试验研究 | 第60-66页 |
·试验测试平台 | 第60页 |
·算法的实现及其测试结果 | 第60-65页 |
·基于蜂窝网络的k 重覆盖算法的实现 | 第60-62页 |
·改进的移动节点VFA 实现 | 第62-64页 |
·污染物扩散仿真研究 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
7 论文总结与展望 | 第66-68页 |
·论文总结 | 第66页 |
·课题展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第73页 |