| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·研究目标和主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 知识发现研究综述 | 第19-29页 |
| ·知识发现应用现状与研究内容 | 第19-20页 |
| ·知识发现主要技术 | 第20-21页 |
| ·数据仓库与ETL | 第20页 |
| ·面向属性的归纳 | 第20-21页 |
| ·知识发现过程模型 | 第21-24页 |
| ·FPS 模型 | 第21-22页 |
| ·CRISP-DM 模型 | 第22-24页 |
| ·典型知识发现系统及结构 | 第24-27页 |
| ·第一、二代知识发现系统 | 第24-26页 |
| ·面向服务的知识发现系统 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 电信业及其KDS应用分析 | 第29-39页 |
| ·电信业新现象与新趋势 | 第29-33页 |
| ·电信业发展趋势 | 第29-32页 |
| ·市场营销发展动向 | 第32-33页 |
| ·电信业实施KDS 的意义 | 第33-35页 |
| ·电信业KDS 的问题研究 | 第35-38页 |
| ·电信业KDS 的主要应用 | 第35-36页 |
| ·电信业KDS 存在的问题及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 消费行为知识发现策略 | 第39-50页 |
| ·CB_KD 的核心思想 | 第39-41页 |
| ·CB-KD 的过程描述 | 第41-43页 |
| ·CB-KD 与其他系统集成 | 第43-47页 |
| ·系统边界 | 第43-45页 |
| ·数据交互 | 第45-46页 |
| ·集成原则 | 第46-47页 |
| ·CB-KD 实施建议方案 | 第47-49页 |
| ·CB-KD 实施原则 | 第47-48页 |
| ·CB-KD 实施方法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 消费行为知识发现系统框架 | 第50-60页 |
| ·总体框架 | 第50-52页 |
| ·知识获取方法 | 第52-53页 |
| ·从数据库中获取知识 | 第52-53页 |
| ·从知识库中获取知识 | 第53页 |
| ·知识表示方法 | 第53-57页 |
| ·概念分层知识表示 | 第53-55页 |
| ·消费行为知识概念分层 | 第55-57页 |
| ·系统推理机制 | 第57-59页 |
| ·分层聚类方法 | 第57-58页 |
| ·推理过程 | 第58-59页 |
| ·知识的规范聚合 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 CB-KD 在高端用户价值降低预警中的应用 | 第60-71页 |
| ·业务理解与分析定义 | 第60-61页 |
| ·需求概述 | 第60页 |
| ·分析目标定义 | 第60页 |
| ·模型定义 | 第60-61页 |
| ·数据准备与数据探索 | 第61-65页 |
| ·数据准备 | 第61页 |
| ·数据分析与探索 | 第61-64页 |
| ·数据处理流程图 | 第64-65页 |
| ·模型构建 | 第65-68页 |
| ·模型评估 | 第68-70页 |
| ·模型部署 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |