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基于成像传感器特征的图像取证算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·数字图像取证的研究背景和意义第12-13页
   ·数字图像取证技术概述第13-15页
   ·数字图像取证的分类第15-19页
     ·数字图像主动取证第15-16页
     ·数字图像被动取证第16-19页
   ·数字图像取证的研究现状第19-21页
     ·国外现状第19-20页
     ·国内现状第20-21页
   ·数字图像取证的发展方向第21页
   ·本文主要工作第21-22页
   ·本文结构第22-24页
第二章 基于成像传感器特征的图像取证典型算法及仿真第24-37页
   ·引言第24页
   ·基于成像传感器特征的图像取证算法原理第24-26页
     ·数码相机成像过程第24-25页
     ·模式噪声第25-26页
   ·LUKAS等人的数码相机源辨识算法第26-30页
     ·参考模式噪声的求取第26-27页
     ·相关性检测器第27-28页
     ·Lukas 算法的仿真与结果分析第28-30页
     ·Lukas 算法的不足第30页
   ·利用模式噪声主分量信息的源辨识算法第30-36页
     ·算法的原理与实现第30-34页
     ·算法仿真与结果分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 利用彩色图像信息的源相机辨识算法第37-54页
   ·引言第37-38页
   ·利用彩色图像信息构造设备指纹第38-42页
     ·相机彩色图像的生成第38-39页
     ·三种构建相机指纹的策略第39-42页
   ·仿真实现第42-50页
   ·其他参数对算法结果的影响第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 两种应用传感器特征的扫描仪源辨识策略第54-65页
   ·引言第54页
   ·将数字图像取证应用于纸质安全文件保护第54-56页
   ·扫描仪的工作原理及可能使用的辨识方法第56-58页
   ·扫描仪源辨识算法原理第58-59页
   ·算法仿真与结果分析第59-63页
     ·使用阵列型模式噪声的实验结果第60-61页
     ·使用线型模式噪声的实验结果第61页
     ·扫描分辨率对两种算法的影响和分析第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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